合肥辰极气象科技有限公司

本发明公开了一种混合多进制算术逻辑单元阵列处理器，属于数字集成电路技术领域。当计算任务需要不同数据位使用不同进制（如六十进制与十进制混合）时，标准二进制阵列只能以二进制模拟。本发明包含可配置基数ALU单元阵列，各单元基数独立可调；跨基数进位传播电路，低位单元向高位单元的进位值由该单元配置基数确定并经进位线传递；跨基数互连网络，支持相邻直连、行列广播和对角线交换；运行时基数重配置控制器，支持全局、行或列、单元三种配置粒度，流水线间隙完成切换；混合基数数据分解与重组单元，将输入数据按单元基数分解并行运算后重组输出。本发明使不同单元可同时运行不同进制，适用于混合基数并行计算领域。

本发明公开了一种硬件级嵌套周期时间感知协处理器及时间处理方法，属于处理器架构技术领域。现有处理器处理时间的方式是线性计数，但真实时间结构是嵌套的——秒累加成分钟、分钟累加成小时、小时累加成天，每层有自己的进位边界。标准处理器处理嵌套时间需多级软件取模，延迟高且指令开销大。本发明通过嵌套周期计数器阵列直接表示多层嵌套周期坐标；周期引擎在组合逻辑中单时钟周期完成周期间关系计算；事件预测单元并行计算满足预设条件的事件时间；混合基数算术单元原生执行不同基数的周期坐标运算。本发明将嵌套周期时间感知从软件层下移至硬件层，可作为标准IP核集成于各类处理器系统，无需高性能制程即可实现硬件级周期时间加速。

本发明公开了一种基于方向性编码的神经网络训练系统及序列关系编码方法，属于神经网络序列建模技术领域。所述系统包括：方向性编码模块，包含有向关系图存储电路和基向量编码电路，输出正向基向量+1和反向基向量‑1的显式编码值；注意力增强模块，将方向距离叠加至注意力分数；方向性约束模块，根据已知有向关系对计算方向性约束损失；特征融合模块，将方向性基向量与嵌入特征融合。对应方法将有向关系编码为方向性基向量，在注意力权重计算中引入方向性偏置，通过方向性约束损失强化方向性信息利用。本发明使神经网络显式区分序列元素间的方向性关系，提升在具有方向性关系结构的任务上的建模精度。