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本发明公开了一种冷轧无传动测张辊旋转卡阻的检测方法及系统，涉及冷轧板带钢技术领域，方法的实现包括：实时获取包括各机架带钢张力实际值及轧制加速度，对各机架带钢张力实际值进行预处理；由预处理后的带钢张力实际值和张力设定值计算归一化的静态张力偏差值；在预设滑动时间窗口内辨识张力实际值的最大值与最小值，由张力实际值的最大值与最小值计算归一化的动态张力波动偏差值；由归一化的静态张力偏差值及归一化的动态张力波动偏差值进行测张辊旋转卡阻判断与预警。本发明通过实时检测分析带钢张力的变化规律，自动判断测张辊旋转卡阻现象，有效预防批量质量缺陷和恶性断带事故的发生。

本发明涉及清洁能源燃烧技术领域，具体涉及一种低氮纯氨燃烧系统及燃烧工艺。本发明通过预混催化结构与烟气再循环控制相结合，能够实现纯氨燃料的稳定燃烧，有效避免局部高温区的形成，并大幅降低氮氧化物排放；通过梯度催化层与旋流稳燃结构的配合，可保障氨燃料的深度氧化，减少未燃氨逃逸，显著提高氨燃料的燃烧效率；本发明多孔介质预混单元采用蜂窝状催化结构，可实现氨燃料与空气的均匀预混及低温无焰燃烧；双通道再循环系统通过文丘里结构强制卷吸高温烟气和外部烟气混合，能够有效降低燃烧区氧浓度，结合梯度催化燃烧室集成贵金属与过渡金属氧化物催化层，实现氨燃料深度燃尽，并显著降低氮氧化物排放。

本发明公开了一种热轧普板微观组织定量预测模型的建立方法、系统及电子设备，属于材料科学与人工智能交叉技术领域。该方法包括：获取并预处理热轧普板的微观组织图像，进行数据增强；构建一种基于U‑Net架构并融合高效通道注意力机制的深度学习模型（ECA‑U‑Net）；引入分割任意模型（SAM）对原始图像进行初步分割，生成高质量的补充训练数据；联合训练所述ECA‑U‑Net与补充数据，最终得到能够快速、准确量化微观组织信息的预测模型。本发明解决了传统金相分析定量化难、效率低以及EBSD等方法成本高、耗时长的技术问题，能够大幅度提升微观组织定量分析的速度和精度，为热轧板材力学性能的精准预测提供有力支撑。

本发明提供一种预测烧结混合料制粒后粒度分布的方法及系统。本方法首先将原料划分为小于预设阈值的细颗粒和大于该阈值的粗颗粒。在细颗粒总重量百分比满足预设条件时，本方法基于各原料的粒度分布、配比，及一组包含表观密度、堆积体积密度和细颗粒粘附比的物理参数，计算颗粒长大体积比。最后，基于该V%预测粗颗粒的目标粒径，并结合未粘附的细颗粒量，确定最终粒度分布。本发明通过引入反映原料内在成球性能的粘附比等关键参数，构建了简便而准确的预测模型，无需复杂的数据训练，即可在配料阶段实现对制粒粒度的前瞻性调控，具有重要的工业应用价值。

本发明涉及热轧板带制造技术领域，具体涉及一种提高CSP流程极薄规格带钢卷形合格率的控制方法。本发明通过夹送辊辊缝预埋调节、尾部降速幅度梯度调节、尾部降速时间自适应控制及活套抛钢角度闭环控制的协同作用，精准调控轧制过程中的辊缝补偿、机架间张力及活套姿态，解决了传统控制方法中张力波动大、辊缝调节滞后、降速匹配性差等技术痛点；本发明的实施无需改造现有设备，易于实施，能够有效提高CSP流程热轧卷形的合格率，大幅提高热轧极薄规格带钢的高卷形质量，显著降低生产成本，且操作简便、适配性强，其应用前景广阔。

本发明公开了一种带钢横断面温度均匀性控制方法，包括以下步骤：1）数据采集；2）加热温度控制；3）在粗轧阶段控制带钢温度与表面质量；4）在精轧阶段控制带钢温度与表面质量；5）建立带钢横断面温差模型；6）根据模型和实时参数预测温差，并当预测温差超过设定阈值时，对参数进行调整，使预测温差控制在设定阈值范围内，并使用调整后的参数作为下一轮生产控制的参数。本发明通过带钢横断面温差模型进行带钢横断面温度均匀性控制，可有效解决带钢热轧过程中的边部缺陷问题。

本发明属于取向硅钢生产技术领域，公开了一种表面质量优异的低温取向硅钢的生产方法，流程包括：冶炼及连铸→热轧、常化酸洗及冷轧→脱碳和渗氮→高温退火及拉伸平整，其中，脱碳和渗氮包括第一脱碳段、渗氮段、氮释放段和第二脱碳段。本发明主要对脱碳和渗氮工艺进行优化，将脱碳和渗氮工艺共分为四段，通过各段工艺的控制，最大程度减少渗氮对氧化层的破坏，并通过第二脱碳段形成的氧化层修复被渗氮破坏的氧化层，最终得到表面质量优异的低温取向硅钢，表面色差、点金、水印等缺陷发生率降低至2%以下。

本发明公开了一种CSP均热炉墙保温材料，采用包含抗瞬时高温内层、隔热中间层和辐射换热外层的梯度复合结构，其中，抗瞬时高温内层采用包含纳米气凝胶与耐高温晶须的复合材料；隔热中间层采用纳米颗粒改性的陶瓷纤维材料；辐射换热外层采用高红外反射率的陶瓷涂层。本发明通过内层低导热性、中层抗高温收缩性及外层辐射散热性的协同作用降低整体导热系数，并兼顾良好的抗瞬时高温性能、高温稳定性，显著增强保温效果；并结合多种表面连接改进手段，可有效延长热传导路径并阻断热桥效应，进一步减少热量损失，显著降低炉体热能损耗与运行能耗，并有利于实现快速修复。

本发明公开了立式活套带钢跑偏后的临界保护方法及系统，基于带钢规格，获取带钢偏离的第一报警阈值和第二报警阈值；获取立式活套的工作参数；基于立式活套的工作参数、以及第一报警阈值和第二报警阈值，带钢状态分为四种状态，并预判带钢状态；根据带钢状态，执行设定措施；所述设定措施和带钢状态一一对应。建立预防跑偏的临界保护模型，细化带钢的偏离状态，在不需要另外增加设备的同时，引用现有设备的结构作为新的纠偏措施；能有效避免立式活套带钢跑偏后引起的带钢刮边、活套车掉道、活套车倾翻等恶性事故，从而提高带钢在连续机组生产时的安全性。

本发明属于耐火材料技术领域，公开了一种热镀锌锅干式捣打料及其制备方法和应用。本发明热镀锌锅干式捣打料，包括以下质量百分含量的原料：板状刚玉40~80%、氮化硼结合碳化硅5~40%、铬刚玉5~20%、纳米氧化钙1.5~7%、氧化锆1~3%、氧化钛1~3%、硼酸镁0.5~4%、碳化硅晶须1~5%、氟化钙1~2.5%、三氧化二铈0.3~1%。本发明干式捣打料可以在中低温条件下烧结充分，避免材料疏松与裂纹产生，保证在中低温工作温度下的使用稳定性，并具备良好的抗渗透性和抗侵蚀性，可适应纯锌和合金热镀的不同工况，有效延长不同使用场景下锌锅的使用寿命。

本发明涉及硅钢方圈磁性能检测技术领域，具体涉及一种用于硅钢方圈试样消除应力退火的全自动箱式退火炉及其控制方法。本发明通过全自动进出料与炉门开关锁紧机构，以及耐高温方圈试样托盘的合理结构设计，可实现硅钢方圈试样的全自动装载、退火及卸料，大幅提升生产效率；本发明采用双区加热控温系统与循环风机及托盘通风孔相配合，可确保各试样受热均匀，保证退火质量一致性；同时通过气体加热装置与炉内升降温控制联动，可避免氮气通入导致的温度波动，进一步提升退火曲线的平滑性；本发明的气氛控制系统通过压力、氧含量双重监测与氮气电磁阀联动调节，结合炉门密封结构，能够有效防止空气混入与试样氧化，确保炉内气氛控制的稳定性。

本发明提供了一种废钢成分识别方法、装置以及电子设备，涉及钢材原料检测分析技术领域，方法包括：获取待识别的废钢的RGB图像和红外光学图像；将所述RGB图像输入已构建的图像分割模型，通过所述图像分割模型根据所述RGB图像对所述废钢的料型进行划分，得到N个料型区域，所述废钢在每个料型区域的料型不一致；针对每个所述料型区域，通过所述图像分割模型识别所述料型区域对应的所述红外光学图像中的温度分析数据，将所述料型区域划分为M个温度区域；针对每个所述温度区域，获取所述温度区域的光谱特征数据，并将所述温度区域的光谱特征数据与已构建的特征数据库进行匹配，确定所述温度区域对应的物料种类。

本发明涉及热镀锌设备技术领域，具体涉及一种基于ConvTransformer的锌灰预测及炉鼻子协同控制方法及系统。本发明构建了基于ConvTransformer的锌灰预测模型，融合多源数据处理，能够实现锌灰生成趋势的精细化、动态化预测，同时基于预测结果执行炉鼻子溢流槽的多维度调节，可实现锌灰精准防控，有效提升热镀锌产品成材率；本发明通过对炉鼻子溢流槽横向移动及纵向翻转的精准调节，可有效提升锌灰收集与排渣效率；本发明将横向、纵向双维度调节功能集成于单个驱动单元，结合炉鼻子溢流槽调节系统的合理布置，能够有效简化机构布局，减少设备占用空间，以适配热镀锌产线紧凑的安装环境；同时可降低多电机协同控制的复杂度，提升系统运行的稳定性与经济性。