元の名称記録: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司; 华能澜沧江水电股份有限公司; 华能澜沧江上游水电有限公司

本发明提供了一种库岸边坡变形体失稳体积预测方法，包括通过毫米波雷达和倾角传感器分别获取地表位移和岩体内部变形数据，经自适应噪声分解算法处理后，识别关键变形区并生成数据集。利用工程坐标系和拓扑关系对数据进行时空对齐，生成融合矩阵。结合历史案例滑裂面特征，重构潜在滑裂面几何模型，采用蒙特卡洛模拟计算失稳体积概率分布。最终，将多维度数据输入时空预测模型，输出带概率分布的失稳体积预测结果。本发明可以提高预测结果的准确性和可靠性，为库岸边坡的安全监测与灾害预警提供科学依据和技术支持。

本申请公开了一种面板垂直缝止水结构修复效果评估方法‌，本方法首先通过红外热成像与超声波探伤的协同检测，同步获取表面裂纹与内部缺陷数据。三维激光扫描生成的点云数据与超声检测结果进行空间对齐，建立包含裂缝三维形态的BIM模型。在实验室中模拟实际工程环境进行材料加速老化，测试弹性恢复率等关键指标，施工阶段通过温湿度传感器阵列评估基面状态，采用六轴注浆机器人执行精准填充，同步预埋光纤传感器监测固化过程，水压试验结合气候模拟老化后，利用分布式光纤网络持续采集变形数据，基于力学、耐久性及密封性指标构建综合评价模型，最后通过机器学习优化材料选择与工艺参数。

本申请公开了一种基于区块链的工程地质数据共享方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域，方法利用了区块链‌去中心化‌（无需第三方中介，由节点共同维护）、‌不可篡改‌（数据通过哈希加密和共识机制确保永久可追溯）、‌透明性‌（所有交易公开可查但身份匿名）、‌安全性‌（密码学保障数据防伪造）以及‌智能合约‌（自动执行预设规则的代码）的特点，将工程地质数据进行标准化处理后上链，同时通过区分冷热数据并存储至不同位置，保证了数据访问的快速性，且本申请还通过智能加密进一步保证了数据的准确性和安全性，弥补了现有技术中对于工程地质数据没有保护措施的问题。

本申请公开了一种泄洪雾化区边坡防护层的耐久性评估方法，本方法突破了传统静态荷载假设的局限，通过动态监测与概率建模准确反映荷载联合变异性，有效解决了传统方法荷载特征描述不准确、多场耦合仿真精度不足以及时变可靠性评估缺失等核心问题。动态监测与概率建模的结合提高了荷载特征表征精度，多物理场耦合计算准确模拟了水粒子冲击机理，智能预测模型与随机过程理论的融合实现了防护层性能退化的动态评估，最终为工程维护提供量化的决策支持。

本发明提供了一种泄洪建筑物出口边坡的变形特征分析方法，包括首先，收集边坡的岩土参数、水力荷载参数以及GNSS位移、孔隙水压力和倾斜仪数据。然后，动态修正边坡稳定性模型的本构参数，分解GNSS位移为蠕变和弹性位移分量，并补偿孔隙水压力数据的时延误差。接着，结合补偿后的孔隙水压力和倾斜仪数据，进行渗流‑应力耦合稳定性计算，得到边坡稳定安全系数。最终，将蠕变位移、弹性位移和稳定安全系数输出至预警终端。本发明可以提高边坡稳定性评估的准确性和可靠性。

基于水位波动适宜性指数的产粘性卵鱼类栖息地评估方法，涉及鱼类栖息地评价技术，本发明的方法具体包括：进行多源数据采集，包括水文数据、地形数据、鱼类早期资源数据及遥感影像数据；基于鱼类早期资源调查数据，确定目标鱼类对流速、水深、底质、水温的偏好阈值；构建水位波动适宜性指数模型，量化水位波动幅度、频率、持续时间对鱼卵孵化的胁迫效应；结合栖息地偏好性指数与二维水动力学模型，模拟不同水位情景下产卵场的水文动力学特征。本发明的方法通过量化水位波动对粘性卵鱼类产卵与孵化的全过程影响，通过多源数据融合、机器学习建模和高精度水动力模拟，实现了库区栖息地生态风险的精准评估。