원래 이름 기록: 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院; 国网湖南省电力有限公司; 国家电网有限公司

本发明公开了一种基于状态监测的储能系统建模方法，包括获取目标储能系统的运行数据信息并预处理以构建向量数据；基于Hankel矩阵和奇异值分解方案构建目标储能系统的模型；对构建的模型进行系数识别；根据得到的结果进行状态空间表示的推导；完成基于状态监测的储能系统的建模。本发明还公开了一种实现所述基于状态监测的储能系统建模方法的系统，以及包括了所述基于状态监测的储能系统建模方法的存储介质。本发明通过对目标储能系统的运行信息的获取和处理，并结合Hankel矩阵、奇异值分解方案、系数识别和状态空间推导，不仅实现了基于状态监测的储能系统的建模，而且模型的可靠性更高，精确性更好。

本发明公开了一种用于风电场的储能系统容量优化方法，包括获取目标风电场的历史气象数据信息；预测目标风电场的风能参数；计算目标风电场的风能参数误差；进行误差准则归一化并同时进行储能系统的负载周期设计；进行储能系统的荷电状态动态模型的构建并设定储能系统的功率约束条件；构建用于风电场的储能系统容量优化模型并求解，以完成目标风电场的储能系统的容量优化。本发明还公开了一种实现所述用于风电场的储能系统容量优化方法的系统，以及包括了所述用于风电场的储能系统容量优化方法的存储介质。本发明通过对风电场数据的获取、计算和预测，以及储能系统容量优化模型的构建和求解，不仅实现了目标风电场的储能系统的容量优化，而且可靠性更高，精确性更好。