元の名称記録: 贵州师范大学

本发明公开了一种基于大模型与知识图谱融合增强的SQL语句结构校验系统，包括以下模块：知识图谱构建模块、输入设计模块、校验器设计模块、输出设计模块。本发明通过引入知识图谱作为结构化语义支撑，并结合结构感知提示词设计、规则校验机制与Function Call反馈接口，实现SQL语句从生成、验证到优化的闭环式增强处理流程，克服了现有Text2SQL方法在结构理解不足、语义推理缺失、泛化能力较弱及算力依赖等方面的缺陷。本发明实现了“语义感知 + 规则驱动 + 模型辅助”的三重保障，显著提升了SQL生成的准确性、鲁棒性与可解释性，有效降低了非专业用户在数据库交互中的认知负荷与操作风险。

本发明公开了一种基于大语言模型和检索增强的自适应NL2SQL方法及系统，方法包括模式链接、示例增强与SQL生成、多路径思维链融合推理以及多轮自校正四个关键步骤；系统包括以下模块：知识库管理模块、输入解析与预处理模块、模式链接模块、示例增强模块、SQL生成模块、SQL融合与优化模块、SQL执行与反馈模块、多轮自校正模块、Prompt构建与上下文管理模块、系统接口模块和内容生成模块。本发明具有支持多个大模型、快速接入数据源、配置自定义提示结构，具备良好的工程可维护性与场景适应性，提升了SQL生成的准确性、可执行性与通用性。

本发明涉及点云配准的技术领域，公开了一种时空一致性约束的机载激光点云数据配准方法与系统，所述方法包括：对机载激光点云数据进行时空标注；对局部区域中时空标注后的机载激光点云数据进行时空一致性检验，得到局部区域的时空一致性检验结果以及时空一致性评分；分别对每个局部区域中的机载激光点云数据进行配准权重计算；对目标区域的机载激光点云数据进行时空一致性约束下的迭代优化配准，输出机载激光配准点云数据。本发明通过时空标注、时空一致性检验、配准权重计算及迭代优化配准的有机结合，实现了机载激光点云在时空约束下的高精度全局配准，能够有效抑制异常区域与噪声点对结果的干扰，提升点云数据的空间几何精度和时间连续性。

本发明涉及钢丝绳技术领域，具体公开了一种高强度且具备长效润滑的钢丝绳，其结构从内到外依次包括储油芯绳、第一海绵层、第一负载金属多孔碳纤维绳层、第二海绵层和若干外层绳股，外层绳股呈旋转对称分布并采用四层绞合设计，其中第二层为第二负载金属多孔碳纤维绳。本发明通过储油芯绳、双层海绵层与负载金属多孔碳纤维绳层的协同作用，在钢丝绳承载时压缩释放润滑油至接触面，卸载时海绵层弹性回弹产生负压吸回润滑油，实现润滑油的动态循环与持续供给；外层绳股采用表面强化合金钢丝并通过磷化渗硼处理提升硬度，有效保障了钢丝绳的全域润滑和高抗拉强度，有效延长使用寿命并降低维护成本。

本发明涉及钢丝绳技术领域，具体公开了一种高柔性与高填充系数钢丝绳，其结构包括由内至外依次设置的中心层、中层、次外层和外层，中心层为一根第一填充绳芯，中层为六根环绕设置的中层绳芯，次外层包括十二根第二填充绳芯和六组次外层股绳，外层为六十根外层股绳，第一填充绳芯和第二填充绳芯结构相同，均包括中心股绳和二十一根环绕在中心股绳外壁的纤维芯，纤维芯表面包覆有弹性填充涂层，本发明通过多层环绕结构设计提升填充系数，减少绳体内部空隙，利用弹性中心股绳和碳纤维纤维芯与弹性填充涂层的协同作用，增强整体柔性并缓冲各层间挤压摩擦，在实现高柔性与高填充系数的同时保障钢丝绳的结构稳定和耐用性。

本发明涉及催化剂技术领域，尤其涉及一种改性氧化镍负载碳材料及其光催化净化水体的应用。本发明将废旧锂电池负极置于电镀镍废水中，进行超声处理，得到负极碳粉末；将负极碳粉末置于电镀镍废水中，调节pH至9~12，进行反应，将反应得到的产物进行煅烧，得到氧化镍负载碳材料催化剂。本发明催化剂用于微塑料中光催化去除效果显著，明显减少水体中的污染物。且其制备方法简单易行，无需特殊设备，适合工业化生产。

本发明涉及催化剂技术领域，尤其涉及一种基于废弃物金属源修饰的碳基光催化材料在抗生素降解中的应用。本发明将生物质置于电镀废水中，然后将pH调节至8~12，得到第一混合液；对第一混合液进行水热反应，反应结束后固液分离，将固体烘干，得到生物质催化剂。本发明催化剂用于盐酸四环素中光催化降解效果显著，明显减少污染物。且其制备方法简单易行，无需特殊设备，适合工业化生产。

本发明提供了一种磁控运动刚柔结合微纳米机器人及其制备方法，本发明采用激光直写的二次打印技术，实现刚柔结构在微纳尺度高精度集成，解决运动性能与环境适应性矛盾。采用可移除保护顶盖结构，解决柔性部位非预期磁化难题，确保柔性结构变形特性与刚柔结合结构磁控运动性。结合激光直写打印与磁控溅射技术，可加工多种复杂三维结构，简化制造流程。所制备的机器人在生物医学领域，尤其是靶向给药和微创手术等精准医疗领域前景广阔，有望带来诊疗技术突破。同时，制备工艺降低传统微纳加工成本，提高生产效率，为技术转化提供可行路径，解决了单一材质微纳米机器人无法兼顾高运动性与高环境适应性的难题。

本发明属于废旧锂电池资源化回收技术领域，具体涉及一种废旧锂电池剥离耦合有机物降解提锂的方法，包括如下步骤：S1、获取废旧磷酸铁锂正极片和有机污染物水溶液；S2、将废旧磷酸铁锂正极片放入有机酸溶液中浸泡，剥离得到铝箔和磷酸铁锂材料；S3、将磷酸铁锂材料、络合剂和氧化助剂一同加入有机污染物水溶液中得到第一反应体系并进行第一反应；第二反应体系反应平衡后进行固液分离，得到滤液和滤渣，向所述滤液中加入锂盐沉淀剂，过滤得到锂盐并回收；本发明将电池回收过程与废水处理过程巧妙耦合，利用废旧电池材料自身成分作为催化剂，降解环境中的有机污染物，实现了废物的协同处理和资源的升级回收。