成都大准科技有限公司

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种非标场地自适应视觉标定与轨迹校正系统及方法，通过融合多模态数据实现自适应光照补偿与视角干扰消除，并利用场地固有几何参照物的精确映射，能够在复杂环境条件下快速求解相机参数；采用基于滑动时间窗口的残差监控算法，可在线评估校正后图像的像素偏差，当精度下降时自动触发重标定而无需中断系统运行，克服了现有技术需频繁中断作业、难以实时感知精度漂移的缺陷；同时，结合传感补偿数据与时空位置对齐，抑制了环境因素及镜头畸变缓慢变化带来的累积误差，保证了长期运行中的标定一致性；特别适用于跑道、沙坑等非标场地的实时视觉测量与轨迹引导任务。

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种面向边缘设备的多模态体育教学大模型蒸馏部署方法；包括以下步骤：构建多模态体育教学标准化数据集；搭建多模态体育教学教师推理架构并完成全量预训练；搭建体育专属三层知识迁移框架；获取嵌入式AI模块和高性能网关两类边缘设备参数；将硬件适配完成的推理架构部署至边缘硬件；利用边缘设备本地采集学员实时视频与语音并完成前置预处理，依托本地推理架构独立完成全部运算，就地输出动作纠错结果与语音、文字教学指导；调整三层知识迁移框架损失权重迭代优化整体运算效果；通过上述方式，实现全流程推理延迟低，消除网络传输与云端排队延迟，能够实时纠错，满足体育教学场景的实时交互需求。