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本发明公开了一种声—电—嗅三模态闭环嗅觉康复系统及其个体化调控方法，包括：PTC 声—电脉冲刺激模块、标准化气味训练模块、情绪/厌恶度评分模块、生理反馈采集模块以及 AI 个体化参数调整模块。其中，PTC 声—电脉冲刺激模块用于提供经外周耳蜗—丘脑—皮层通路相关的声学刺激和电脉冲刺激信号；气味训练模块用于向受试者提供可控浓度、类别和时序的气味刺激训练方案；生理反馈采集模块用于采集 HRV、皮电反应、EEG、呼吸节律和睡眠相关指标。通过上述方式，本发明声—电—嗅三模态闭环嗅觉康复系统及其个体化调控方法，通过对主观、生理反馈等多源信息的结合，可以针对不同用户进行个体化的参数和方案调整，从而提高训练方案的精准性和有效性。

本发明公开了一种面向神经网络状态的个体化声刺激处方模板生成与调用方法及系统。该方法获取受试者信息、使用场景信息、目标神经状态信息和安全约束信息，生成声刺激处方模板；在医生端审核或确认后调用对应模板，基于模板进行声刺激参数初始化，并在闭环运行过程中依据模板约束参数更新、观察期管理、异常回退和版本追溯。本发明将声刺激处方从简单参数表扩展为可调用、可约束、可回退和可版本管理的数据结构，提高了声刺激神经调控软件在多场景应用中的安全性、个体适应性、复用性和可追溯性。

本发明公开了一种基于历史脑电与疗效反馈的声刺激神经调控个体化优化方法及系统。该方法基于多次声刺激干预过程中获得的历史脑电数据、声刺激参数、声刺激信号类型、状态变量、主观反馈、疗效指标及脑电客观疗效指标，建立参数—信号—状态—疗效映射关系，构建个体响应模型，并生成个体化参数推荐范围、声刺激信号类型推荐、参数优先级建议、参数禁用范围、参数搜索空间收缩结果、疗效趋势预测结果或疗效响应概率。模型输出需经医生端确认、处方模板约束和/或安全状态机约束后用于后续参数初始化、声刺激信号类型选择、参数更新建议生成或参数搜索空间限制。本发明提高了长期声刺激神经调控方案的个体适应性、安全性、可解释性和可追溯性。