深圳市智能交通技术有限公司

一种大小模型嵌套的道路交通自组织运行管控系统及方法，属于交通控制技术领域。为解决异质多智能体协同调度的问题。本发明包括MCP宿主进程和MCP服务端进程，MCP宿主进程和MCP服务端进程通过MCP双向管道进行连接；MCP宿主进程内部部署系统初始化模块、基础操作子图模块、策略调控子图模块和采取的策略与措施变量；采取的策略与措施变量分别连接基础操作子图模块、策略调控子图模块；MCP服务端进程内部部署MCP工具、MCP资源、异质智能体模型组、异质多智能体仿真交互环境；MCP服务端进程在本地内存实例化异质多智能体仿真交互环境，一次性加载异构多智能体模型组所有预设的模型权重至MCP服务端进程的全局内存。

面向交通流量预测的拜占庭鲁棒联邦学习防御系统及方法，属于联邦学习安全技术领域，针对现有防御方案缺乏全链路闭环体系、筛选阈值固定、无法识别渐变式投毒攻击、选举不可验证等问题，采用三层递进架构，通过平均余弦距离自适应梯度筛选、可验证随机委员会选举、奖惩衰减动态信誉管理、多聚合算法动态切换实现拜占庭故障防御，可提升交通预测模型抗攻击鲁棒性，为智慧交通管控提供可靠支撑。