元の名称記録: 长虹华意压缩机股份有限公司

本发明公开了一种压缩机使用寿命预测方法及电子启控器，方法包括：获取压缩机的工况参数，对所述工况参数进行时序统一和预处理，生成量化指标，其中，所述量化指标包括长时序敏感指标和短时序波动指标；提取所述长时序敏感指标和所述短时序波动指标的物理特征和模型自动特征，获取时序样本集；使用时序样本集对预构建融合模型进行训练和测试，获取融合模型的评估结果，并基于所述评估结果进行部署。本发明通过使用融合模型对压缩机内的长周期老化特征和高频波动特征并行处理，相比于现有的使用寿命预测的方式，整体精度更高，综合考虑因素更加全面，同时双路径还可以调节分层参数对整体精度进行调节，以保留稳定特征，适配压缩机的动态工况。

本发明提供了一种压缩机控制参数动态更新方法及电子启控器，通过采集压缩机运行数据，通过模糊神经网络算法，动态计算当前工况下能耗优先级、寿命保护优先级、运行稳定性优先级的权重；将控制参数与能耗‑寿命‑稳定性的多目标进行关联建模，通过非支配排序遗传算法，在博弈矩阵中求解非劣解参数集合；结合物联网组网数据，当某一区域压缩机普遍出现工况变化时，自动触发全局参数博弈矩阵的迭代，调整非劣解参数范围，确保更新后的参数在多目标间实现动态平衡，而非单一维度最优。