원래 이름 기록: 宁波科鑫腐蚀控制工程有限公司

本申请涉及一种基于人工智能的钢结构涂层喷涂方法及系统，涉及钢材涂层处理技术的领域，该方法包括获取目的检测图像，并于目的检测图像下获取各像素点于纵向上的像素纵向值；根据任一像素点划定像素相近范围，并将划定像素相近范围的像素点的像素纵向值定义为标准纵向值，且将像素相近范围内的其余像素点的像素纵向值定义为比对纵向值；根据标准纵向值以及所有的比对纵向值进行计算分析以确定纵向偏差值，并将纵向偏差值大于基准偏差值的像素点定义为焊缝点；根据所有的焊缝点划定焊缝区域，并控制刷涂设备于焊缝区域中进行预涂处理，且于预涂处理后控制喷涂设备于预设的钢材区域进行喷涂处理。本申请具有提高钢结构整体的防腐效果的功能。

本发明公开了一种基于数据分析的钢结构涂层测试方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括获取钢结构表面图像，对钢结构表面图像进行缺陷分析处理，确定钢结构表面是否存在缺陷。本发明通过对已经喷涂涂层的钢结构进行表面缺陷分析和内部缺陷分析，确定钢结构的表面是否存在缺陷以及钢结构表面的缺陷是否被涂层遮掩，当确定钢结构存在缺陷后，对钢结构的缺陷进行体积计算处理，确定钢结构表面缺陷体积，最后，对钢结构表面缺陷体积进行判断，确定钢结构表面体积是否影响钢结构整体质量，上述方式避免了将含有缺陷的钢结构直接投入使用，当使用钢结构的建筑没有使用含有缺陷的钢结构时，该建筑的使用寿命就不会受到带有缺陷的钢结构的影响。