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本发明提出了一种近红外非线性吸收可调控的Nd掺杂二硫化钼及其制备方法，属于纳米材料的技术领域，用以解决MoS近红外光电性能差的技术问题。本发明Nd掺杂二硫化钼及其制备方法包括以下步骤：将钼源、硫源、钕源和还原剂溶解到溶剂中制备反应液，经溶剂热反应，制得Nd掺杂二硫化钼纳米材料。本发明所制备的MoS纳米片因富含VS，其带隙降至0.75 eV，显著低于本征MoS的标准带隙（1.28‑1.98 eV），从而成功实现1064 nm波长处的非线性光学响应，并表现为SA效应，可应用于饱和吸收体、光开关及激光锁模器等器件。进一步地，通过引入Nd掺杂，实现了非线性吸收行为随光强变化由SA向RSA的可控转换。

本发明公开了一种可回收发泡材料及其制备，旨在确保聚氨酯弹性体在超临界发泡过程中能形成稳定、均匀且高性能的泡沫结构等问题，实现材料多重循环高价值利用。该可回收发泡材料其特征在于，由含动态可逆共价键的聚氨酯丙烯酸酯预聚物等组分聚合形成。其制备方法包括混合、光固化成型及超临界发泡，本发明，可回收发泡材料成型后，材料的拉伸强度最大5MPa，断裂伸长率最大420%，具有优异的柔韧性和形变能力，发泡倍率最大20倍，具有卓越的发泡稳定性，回收材料动态位阻脲键结构便能够发生可逆解封，实现多次高价值闭环循环利用。

本发明公开了一种可回收发泡材料的回收方法，旨在解决现有聚氨酯弹性体发泡收缩、回收后性能劣化及泡孔不均一等问题，实现材料多重循环高价值利用。该可回收发泡材料其特征在于，由含动态可逆共价键的聚氨酯丙烯酸酯预聚物等组分聚合形成。经过回收方法处理后可回收发泡材料，其拉伸强度最大4MPa，断裂伸长率最大400%，具有优异的柔韧性和形变能力，与原始材料性能相当，发泡倍率最大20倍，具有卓越的发泡稳定性，回收材料能维持接近原始的力学、发泡及优异循环回弹性，实现多次高价值闭环循环利用。

本发明提供了一种双电机可控力、可调频纳米发电机性能测试装置及方法：包括基座，基座上安装有第一电机驱动机构、第二电机驱动机构，第一电机驱动机构的执行端上设置有样品承载接触板，第二电机驱动机构的执行端上设置有力加载接触板，样品承载接触面与力加载接触面相互对应。本发明设计合理解决现有测试装置在控制力、频率、调节撞击步进距离方面存在的问题，实现简洁方便地对纳米发电机施加不同大小、频率和步进距离的外力，同时，该装置的撞击接触面初始为圆盘形状，可方便地替换为各种形状，能适应不同纳米发电机的测试需求。此外，装置具备测力功能，可精确测量施加到纳米发电机上的力的大小，进一步提高测试的准确性和全面性。

本发明提出了一种基于多层次注意力特征融合的视网膜血管分割方法与系统。本发明专为实现精确的视网膜血管分割任务而设计。首先，在预处理部分将数据划分为粗血管为主和细血管为主的块。通过对细血管为主的块进行数据增强，使得两类样本的比例趋于平衡，从而提升细血管的识别性能。随后，提出了多层次注意力特征融合模块，通过在深层语义特征与浅层空间细节之间建立注意力交互，有效捕获不同尺度血管特征，从而协同增强粗细血管的分割能力。为了进一步加强血管结构的连续性和边界的准确性，设计了多重约束引导损失，通过同时约束血管骨架与边缘信息，优化网络对微细血管及模糊边界的分割性能。

本发明公开了面向ETC大数据的智能驾驶车路协同的仿真平台及其应用，物联网平台用于接入ETC门架、车载终端OBU及路侧感知设备；数据中台用于实时采集获取车辆通行记录、交易账单、监控视频、车辆轨迹的多源异构数据，并对多源异构数据标准化存储与融合后，生成面向业务主题的汇总数据和明细数据的数据服务；算法中台集成面向ETC场景的机器学习算法，用于收费站流量预测、异常逃费检测及动态收费优化；开放API模块以标准API接口形式向外部提供数据服务、算法服务和物联网服务；业务应用模块集成有仿真引擎模块，以便提供面向ETC场景的生产过程仿真、专项方案仿真、科研实验、教学实训应用。本发明实现车路协同与精准交通管控。

本发明涉及一种光伏玻璃生产用反馈式压延成型装置，包括主压辊组件、多级伺服液压缸、电液伺服闭环控制单元、多级差速控制单元和温度场复合调控单元，主压辊组件两端连接多级伺服液压缸，于多级伺服液压缸的两腔设置压力传感器，电液伺服闭环控制单元与多级伺服液压缸和压力传感器电连接，多级差速控制单元包括牵引辊，牵引辊设置于主压辊组件后端，温度场复合调控单元包括加热区、冷却风刀、以及红外测温阵列结构，红外测温阵列结构与加热区和冷却风刀电连接，按“压力‑厚度‑跳动‑温度”顺序执行闭环调整，最终产品厚度公差≤±0.02 mm，径向跳动≤0.05 mm/m，椭圆度≤0.03 mm，表面压花深度稳定在10 μm～50 μm且呈六边形蜂窝结构，满足对生产超薄玻璃的严苛要求。

本发明涉及一种基于快速区间估计的动力总成悬置系统不确定性优化方法，包括：确定动力总成悬置系统的设计变量及其取值范围、不确定度；构建悬置系统解耦率加权值与隔振率的代理模型，并以此为目标函数，以通过区间多目标进化算法IMOEA进行优化；初始化种群；针对当前种群中的个体，计算各设计变量对目标函数的灵敏度系数；快速估计目标函数在参数不确定性影响下的区间上下界；利用区间偏序关系对种群中的个体进行非支配排序；根据非支配排序结果进行进化操作，生成子代种群；重复执行上述步骤直至满足终止条件，输出Pareto解集，即为悬置系统在不确定性条件下的优化参数。该方法有利于在提高悬置系统不确定性优化效率的同时，提高优化精度。

本发明公开了一种基于三叉戟模糊系统的交通流预测方法，包括：首先，通过随机打乱特征顺序并按奇偶索引分组，利用线性回归对分组后的数据进行第一轮拟合，以提取线性特征并降低数据维度；接着，将第一轮预测得到的三组结果作为输入，进入ANFIS模型进行非线性拟合，最终得到包含数据线性与非线性关系的预测值，从而提高模型的鲁棒性；最后，通过多次随机分组确保模型的稳定性和准确性，使得该预测方法在处理海量交通流数据时更为高效，为交通管理和规划提供科学依据。

本发明公开了基于三维重构技术的脚手架工程合规性智能评价方法，本方案根据脚手架工程特性制定无人机航拍采样计划，训练机器视觉模型检测脚手架关键构件，根据关键构件的类别与数量评价脚手架体系关键构件分布合规性。基于航拍图像采用增量式SfM和多视图立体匹配算法MVS生成脚手架三维点云模型，分割得到各杆件点云模型，进一步由圆柱拟合算法提取杆件的中心特征线方程。根据脚手架相关规范与标准，归纳脚手架工程合规集；计算特征线方程空间关系，对比脚手架合规集评价在建项目脚手架工程构造合规性。本发明综合运用了无人机、图像智能识别、三维重构及特征线提取技术，实现了落地式扣件脚手架安全合规性的自主高效评估。

本发明公开了一种基于胎噪信号的路面损伤检测方法，包括S1：在行驶过程中，实时记录胎噪信号及对应的GPS定位数据，并同步记录采集时间戳；S2：采集的音频信号通过Python环境进行预处理，利用Nussl库中的HPSS算法对音频信号进行降噪处理；S3：使用Librosa库将降噪处理的音频信号分割成预设长度的片段；S4：将分割得到的音频片段输入至训练好的损伤检测模型中，以识别路面损伤的类别并确定损伤发生的时间点；S5：结合GPS定位数据，根据损伤发生的时间点，确定出损伤发生的位置。本发明通过采集和分析轮胎与路面接触时产生的噪声信号，结合机器学习算法，实现对路面损伤类型的识别与定位，为道路养护和维护决策提供了一种新的技术路径，具有重要的实用价值。

本发明公开一种基于熵值模糊分析法的构件剩余承载力评估方法，属于结构工程领域。针对现有评估方法，如专家经验法主观、荷载试验法成本高、可靠度理论依赖海量数据，且现有模糊评估法权重过于主观。本方法的步骤，通过物理试验模拟构件不同损伤速率，建立动态临界值调整公式集；修正传统熵值法归一化矩阵，得到不同速率下的动态熵值权重集；采集实测损伤数据构建当前与预判模糊评判矩阵，组合成补偿矩阵；结合补偿矩阵与动态权重计算目标层模糊评判矩阵，修正得到最终折减系数，进而算出剩余承载力。本发明解决多损伤耦合下权重动态分配难题，减少主观依赖，适配损伤速率变化，提升评估精度，可用于结构维护决策与灾害后应急研判。

本发明提供一种基于YOLOv11的鸟类目标检测方法，包括：构建改进的YOLOv11检测模型，集成有语义引导双通路融合模块、加权卷积模块及卷积变换模块，其中：语义引导双通路融合模块通过语义引导的注意力机制实现多尺度特征融合：对输入的两路特征进行通道数一致性处理，将处理后的两路特征在通道维度拼接为联合特征，基于联合特征生成通道注意力权重分布，将通道注意力权重分布分别作用于对应的输入特征，对加权调制后的两路特征进行融合以输出增强特征图；加权卷积模块用于增强对小尺度或远距离鸟类目标的细粒度特征感知，卷积变换模块用于提升复杂背景下鸟类目标与环境的特征判别能力；将待检测图像输入训练完成的改进YOLOv11检测模型，输出鸟类目标检测结果。