芜湖华普汽车部件有限公司

本发明涉及汽车零部件寿命预测与智能运维技术领域，具体为基于机器学习的排气管热疲劳寿命预测分析方法，包括：获取当前时刻的排气管运行数据；当满足预设动态阈值条件时，根据当前排气温度数据、历史排气温度均值和历史排气温度标准差筛选目标排气管运行数据；将目标排气管运行数据输入按节点保留比例随机断开部分节点连接的神经网络模型，进行多次预测，得到多个剩余寿命结果；根据多个剩余寿命结果的方差、当前运行工况及工况补偿系数评估预测可靠性；当预测可靠性达到阈值时，取多个剩余寿命结果的均值作为排气管剩余热疲劳寿命预测结果；本发明可减少单次预测波动对维护判断的影响。