元の名称記録: 云南电网有限责任公司临沧供电局

本申请提供一种基于数据和模型联合驱动的配电网可靠性评估方法，方法包括：获取配电网可靠性评估样本；建立DBN评估模型；根据粒子群优化算法编码DBN评估模型中神经元间的链接权重和阈值以表示种群的个体；初始化粒子的速度、惯性权重、加速因子、初始位置，并规定最大迭代次数；计算每个粒子适应度值，并将每个粒子的最佳位置作为历史最佳位置；根据历史最佳位置更新粒子的位置和速度；根据粒子适应度值改变粒子的惯性权重以搜索最佳适应度个体；当迭代达到最大迭代次数或误差满足预设要求，输出最佳适应度个体；引入DBN评估模型的训练参数，以获得最优DBN评估模型，解决供电可靠性评估方法不足以支撑用户对提升供电可靠性的问题。

本申请适用于电气系统技术领域，提供了一种故障变压器负荷转移控制方法、装置、设备及存储介质，通过采集变压器的实时运行数据、环境信息及历史故障数据进行综合预测，实现了对变压器健康状态和负荷变化趋势的超前感知，从而克服了传统方法依赖人工经验和简单规则导致的决策滞后性。并且通过设定多重优化目标来自动生成最优转移路径，实现了负荷转移方案的全局综合优化，有效避免了因片面决策导致的负荷分配不均问题。此外，还通过实时监控波形信息并快速精准地进行故障隔离，结合依据最优路径的受控执行，实现了从被动响应到主动预警、从单目标权衡到多目标协同、从人工干预到智能决策的转变，全面提升了电网供电的可靠性与安全运行水平。