元の名称記録: 苏州市中医医院

本发明公开了一种基于图神经网络的中医证候与药方匹配推荐方法，S1.建立包含节点和边关系的中医知识图谱；S2.对中医知识图谱进行数据预处理；S3.生成证候节点的特征向量和药方节点的特征向量；S4.将患者证候信息映射到已生成的特征向量空间；S5.生成药方匹配候选集；S6.最终确定最优药方组合；S7.基于优化后的最优药方组合，输出包含药方组成、药材剂量及适应症说明的药方推荐结果，并对对推荐结果进行可解释性分析。本发明实现了患者输入特征与药方特征的高精度匹配，能够更加精准地捕捉中医知识图谱中的潜在语义关系，匹配精度显著提高。