中国医学科学院北京协和医院

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于CT影像的输尿管结石三维重建方法。该方法包括以下步骤：从预设数据库中获取目标区域的CT图像序列，并基于CT图像序列，构建关于目标区域的三维重建模型；在三维重建模型中识别输尿管结石区域与多个肾盏区域，并从多个肾盏区域中筛选出与输尿管结石区域连通的候选肾盏；对每一候选肾盏，评估候选肾盏对结石区域的可视性，以及评估候选肾盏至结石区域的路径可操作性；基于可视性的评估结果与路径可操作性的评估结果，计算每一候选肾盏的适宜度；将各候选肾盏的适宜度与三维重建模型关联，并输出关联结果。本发明能辅助快速锁定最优候选肾盏，降低因肾盏选择不当导致的风险。

一种超声影像视频时空动态信息与灰阶图像静态结构信息的融合处理方法、设备、产品及介质，涉及图像分析领域。方法包括：计算机设备利用获取的灰阶超声图像提取出多个尺度的第一特征图和表征病灶区域的掩膜，并据此生成在掩膜区域内取值更大的调制参数，随后在对超声造影视频序列进行多尺度特征提取时，利用该调制参数在空间维度上对初始第二特征图的各时序帧进行仿射变换，通过静态结构先验约束动态特征的提取，使得造影视频分支的注意力被聚焦于灰阶图像确定的病灶真实空间区域，不仅抑制了因病灶位置漂移混入的背景正常胰腺组织噪声，还有效强化了微弱的血流灌注特征，提升了多模态超声影像联合特征提取在呼吸运动干扰下的准确性。

本发明实施例提出一种穿刺引导方法、系统、设备及存储介质，涉及医疗介入手术导航技术领域，方法包括：获取受试者的CT影像信息，基于CT影像信息生成最优穿刺路径，并基于最优穿刺路径控制激光设备生成激光路径，激光路径的空间几何位置固定；获取受试者的生理信息和刺针的位姿信息，基于生理信息、位姿信息和最优穿刺路径实时计算综合空间偏差值；基于综合空间偏差值控制激光设备切换激光路径的视觉模态，基于视觉模态进行穿刺引导。本发明通过简单的视觉模态的切换，即可反馈穿刺过程中受试者的生理信息以及术者的持针位姿的偏差，并提供对应的引导，从而降低了穿刺的难度，提高了穿刺的稳定性。

本发明提供一种肺炎预后情况量化数据确定方法及装置，涉及数据处理和人工智能技术领域。方法包括：对肺炎预后数据输入至预后情况预测模型中，得到预后情况预测模型包括的棵决策树各自输出的肺炎预后情况预测结果；根据棵决策树各自输出的肺炎预后情况预测结果及各自对应的最优权重，确定肺炎预后数据对应的肺炎预后情况量化数据；其中，预后情况预测模型是基于组训练数据对初始预后情况预测模型进行轮训练后得到的，各组训练数据包括一个肺炎预后数据样本对应的特征样本和一个真实标签，和均为大于1的整数。该方法解决了单一或主观指标评估方式难以实现精准量化预测的问题，实现了对肺炎预后情况的精准、客观且高可靠性的量化预测。

本发明提供了一种基于多模态大语言模型的智能乳腺超声图文一致性质控方法及系统，应用于医学影像人工智能质控技术领域。针对差异化报告文件，通过直读与OCR双路径提取文本，借助大语言模型完成报告结构化，依次校验语义、必填项；采用目标检测识别图像体标、比例尺、病灶ROI，剔除不合格影像后基于体标方位完成病灶图像分组；利用LLaVA多模态模型生成各组影像结构化病灶描述；通过正反双向图文匹配校验，核查图像缺失、报告漏写、病灶特征不符等问题；最后整合三大模块数据，依据三维量化标准综合评定，输出可追溯乳腺超声质控报告，实现图文协同自动化质控。

本发明属于医疗保健信息领域，提供靶向IGFBP5的MUO脂肪早衰评估及衰老干预系统与应用，该系统基于脂肪前体细胞IGFBP5介导的脂肪组织早衰驱动肥胖代谢异常的核心发现，对不同代谢类型肥胖进行脂肪功能评估与早期精准干预，包括获取模块；区分模块；检测与计算模块；综合评估模块，用于综合分型结果、IGFBP5表达水平及脂肪前体细胞群体的衰老评分，评估受试者发生脂肪前体细胞早期衰老及向代谢不健康型肥胖进展的风险等级；靶向干预模块。本发明能实现MUO的早期识别、风险分级及个体化治疗。

本发明提供一种基于概率预测模型的肺炎感染概率预测方法及装置，涉及数据处理及人工智能技术领域。方法包括：将待检测的肺部感染数据输入至概率预测模型中，得到所述概率预测模型输出的所述肺部感染数据对应的肺炎感染概率；其中，所述概率预测模型中的最优权重向量和最优截距项是通过在损失函数中增加L2正则化项，并基于肺部感染样本和真实标签进行迭代训练后得到的。该方法通过将待检测的肺部感染数据输入至经迭代训练优化的概率预测模型，L2正则化项能够限制模型复杂度并抑制过拟合，实现了高效、准确、稳定的肺炎感染概率输出，显著提升了预测的灵敏度与特异性，且模型轻量易推广。

本发明提供了一种基于游戏化与Hook理论的深静脉血栓患者症状管理系统及方法，应用于医学数据处理技术领域。先通过量表结构化拆分、分级与可视化录入搭配适老化界面完成多源数据采集；再经数据校验纠错、差异化缺省补全，借助分布式架构与多重加密实现数据合规存储。利用多维度关联算法匹配知识库，精准推送科普与互动内容，同步按诊疗规则实现异常症状预警。基于Hook理论搭建168天康复地图与积分勋章激励体系，引导患者持续填报。依托可视化看板掌握康复实况，并根据用户反馈迭代推荐规则，形成全链路闭环管理，有效推动患者由被动接受宣教转向主动健康管理。

本公开涉及一种肥厚型息肉状脉络膜血管病变动物模型及其应用。具体地，该肥厚型息肉状脉络膜血管病变动物模型的构建方法包括如下步骤：结扎经过麻醉处理的实验动物的颞上象限和鼻下象限中的两条涡静脉来模拟脉络膜循环高压，成功诱导并构建了肥厚型息肉状脉络膜血管病变动物模型。该模型能够为肥厚型息肉状脉络膜血管病变的发病机理的研究、药物的开发和药效评价提供可靠的实验载体。

本发明属于生物医药材料技术领域，公开了用于三维类器官培养的水凝胶组合物及其应用。本发明提供的水凝胶组合物包含：水凝胶基质以及共价偶联至所述水凝胶基质的细胞黏附肽；其中，所述水凝胶基质的材料选自羧甲基纤维素、透明质酸、壳聚糖或聚乙二醇中的一种或多种；所述水凝胶基质的浓度为 3wt% 至 6wt%。本发明提供的水凝胶成分明确、生物相容性好，机械刚度可通过水凝胶基质材料的浓度精准调控，且细胞黏附肽的引入显著提升了细胞黏附性和类器官形成效率。本发明水凝胶可广泛应用于表皮、肿瘤、神经等多种类器官的培养，在发育生物学、疾病建模、再生医学和药物筛选等领域具有广阔的应用前景。

本发明属于生物医学检测领域，涉及CD6和ADA作为标志物在制备用于预测免疫治疗相关不良反应的产品中的应用、检测产品及风险评估系统。本发明首次将CD6蛋白和ADA蛋白的联合标志物用于预测免疫治疗相关不良反应，提供了一种客观、可量化的检测指标，突破了现有技术依赖临床症状和常规实验室指标的局限。通过检测患者外周血血清中这两种蛋白的表达水平并进行联合判断，能够实现对免疫治疗相关不良反应发生风险的标准化评估，显著提高了预测的一致性和可靠性，解决了现有技术中预警手段滞后、无法在组织损伤前识别高风险患者的问题。

本申请公开了一种用于检测及诊断急危重症疾病、尤其是重症急性胰腺炎（SAP）的标志物，所述标志物选自GAS6、PROS1、HMGB1、TREM2、和AXL中的至少一种。本申请还提供了所述标志物与BISAP等临床评分系统联合使用的用途，以及包含所述标志物检测单元的评估系统。本申请通过多中心队列研究证实，GAS6和PROS1在入院24小时内对SAP具有良好的早期预测价值，GAS6与BISAP评分联合使用时诊断性能显著提升。本申请所述标志物检测具有操作简便、快速、客观量化的优点，可用于急危重症疾病的筛查、诊断、风险分层及预后评估。

本发明涉及医疗辅助技术领域，具体涉及老年慢病患者居家用药安全数据处理系统。本发明构建基准行为范式与基准生理范式；在无监督期内，当出现用药触发事件后，基于基准行为范式，从用药触发事件之后的行为观测窗口内的行为元事件中确定最优解释组合并生成行为结构向量；基于用药触发事件之后的用药观测窗口内生理数据确定生理响应观测值；结合行为结构向量与生理响应观测值，确定用药触发事件的风险类型；当风险类型被判定为正常用药时，利用用药触发事件的数据对基准行为范式与基准生理范式进行迭代更新，利用更新后的两个范式判断下一个用药触发事件的风险类型。本方案能有效区分因记忆不清导致的确认性检查行为与重复服药行为。