深圳市地质环境研究院有限公司

本申请涉及边坡监测技术领域，本申请公开了面向边坡灾害的识别模型应用方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过查询接口对待识别边坡的采集数据的融合特征进行查询，得到各个历史监测事件的融合特征向量和待识别边坡的采集数据的融合特征向量与之间的相似度，选取相似度最高的历史监测事件作为待识别边坡的采集数据的相似事件，将待识别边坡的采集数据的融合特征向量、相似事件的融合特征向量和相似事件对应的灾害演化阶段输入预设的识别模型，通过识别模型生成待识别边坡所处的灾害演化阶段。本申请克服了人工巡检在天气、时间及人力方面的限制，有效避免了因监测间断而导致的漏判风险，显著提升了边坡灾害监测的连续性。

本申请涉及水利工程安全监测技术领域，本申请公开了基于可见光影像和红外影像的边坡隐患识别方法及装置，该方法包括：采用图像特征提取网络，分别对当前边坡的可见光影像、当前边坡的红外影像进行特征提取，分别得到当前边坡的可见光影像的特征向量和当前边坡的红外影像的特征向量，将当前边坡的可见光影像的特征向量和当前边坡的红外影像的特征向量进行拼接，得到当前边坡的当前融合特征向量，将当前边坡的当前融合特征向量输入训练后的人工智能模型，通过训练后的人工智能模型生成当前边坡的隐患识别结果。本申请减少了当前边坡的隐患识别结果的获取时间，有利于提高当前边坡的隐患识别结果的获取效率。