№ CN121392427A発明
有効一种基于人工智能的食品质量分析系统及方法
本发明提供一种基于人工智能的食品质量分析系统及方法。属于食品检测与人工智能技术领域。所述系统包括:多模态数据采集模块,用于同步采集食品的高光谱图像、气味信号及三维形貌数据;数据处理与特征融合模块,采用自适应加权特征融合机制,通过注意力网络为不同模态特征动态分配合适权重,生成融合特征向量;多任务深度学习模型模块,基于所述融合特征,同时输出食品的化学成分、感官评分及缺陷分类多个质量指标的预测结果;质量评估与决策输出模块,根据预测结果进行综合分级。本发明克服了现有技术检测维度单一、无法关联内部品质与感官属性的缺陷,实现了对食品质量快速、无损、全面且高精度的智能化综合分析。
❖青岛浩然海洋科技有限公司孙贤记; 王坤; 管美霞; 周传林; 王燕妮§ 2/9 請求項G06V 10/764 (2022.01), G06V 10/82 (2022.01), G06V 10/58 (2022.01) +79