复旦大学附属中山医院

本申请提供一种食管瘘风险预测系统、方法、电子设备及介质，所述食管瘘风险预测系统包括：数据获取模块，用于获取食管瘘医学数据；数据筛选模块，用于利用数据统计分析对所述食管瘘医学数据进行分析筛选，获取食管瘘的影响因素；数据处理模块，用于利用回归分析模型对所述食管瘘的影响因素进行回归分析，以获取独立危险因素；模型预测模块，用于根据各所述独立危险因素的分析结果构建食管瘘风险预测模型，利用所述食管瘘风险预测模型获取待预测食管瘘医学数据的食管瘘风险概率。此种食管瘘风险预测系统能够量化预测食管瘘发生风险，提高食管瘘预测的准确性和可防范性。

本发明涉及一种螺旋状电极植入装置，属于医疗器械技术或神经科学研究领域；螺旋状电极植入装置设于颅内血管壁上，包括一螺旋支架、电极线和显影物；所述螺旋支架的本体呈一螺旋状；支架本体上设有呈螺旋形的电极线；所述螺旋支架的两端设有显影物。本发明可采用经血管介入的方式，植入电极，采集电信号；结构简单，可实现程度高；电极与血管壁良好贴合，电极采集信号效果佳；横截面小，可通过细小的鞘管进行输送，可抵达远心端细小血管远端，满足脑深部位置电极采集和颅内多点位(脑区)的电极植入要求。

本发明属于医疗器械技术领域，公开了一种可止血的穿刺活检探针系统及其运行方法。该系统主要包括穿刺活检探针与探针控制系统，其中探针控制系统由控制装置、射频发生模块、电信号监测模块、探针识别模块、消磁电路及触控显示模块组成；所述控制装置分别与探针识别模块、探针监测模块电性连接。本发明在穿刺活检探针完成组织样本取样后，可实时采集监测探针所处人体组织的电学信号和出血率，并精准识别探针型号，结合探针型号参数与实时组织电学信号和出血率，自适应调控射频发生模块输出精准射频信号。在穿刺鞘退出过程中，可实现穿刺针道的快速凝血止血，同时有效避免探针与组织发生粘连，保障探针平稳顺滑拔出。本发明可在高效完成穿刺活检取样作业的基础上，有效降低针道出血、穿刺鞘带出肿瘤组织引发的并发症及肿瘤转移风险，安全性与临床实用性显著提升。

本发明公开了基因CARD11的saRNA在制备抗肿瘤药物中的用途。所述药物可用于治疗肠癌，包括saRNA分子和靶向递送载体，所述saRNA分子在肿瘤组织细胞中复制表达，借助肿瘤细胞的无限增殖特性和快速增殖特性，过表达CARD11，吸引多种具有肿瘤杀伤作用的免疫细胞浸润，使得肿瘤细胞被消除，为肠癌治疗提供了一种新方案。

本发明公开了一种三环骨架化合物及其在制备抗肿瘤药物中的应用，具体地，本发明提供了一种如式（IA）所示的化合物或其药学上可接受的盐。本发明的三环骨架化合物可有效抑制肿瘤细胞的增殖。

本发明属于生物医药与免疫治疗技术领域，公开了一种兼具体内外靶向杀伤活性的抗HIV广谱中和抗体及其在HIV感染疾病治疗和/或预防中的应用。本发明的抗体对全球流行的多种HIV‑1亚型假病毒展现出广谱、强效的中和活性；基于该抗体或其单链抗体片段构建的嵌合抗原受体T细胞（CAR‑T），不仅可在体外特异性识别并高效杀伤多亚型 HIV 感染的靶细胞，更在表达HIV包膜蛋白的荷瘤小鼠模型中展现出优异的体内靶向杀伤效能，可显著抑制肿瘤生长、延长小鼠生存期。本发明为预防HIV感染、彻底清除HIV潜伏库、实现HIV感染功能性治愈提供了全新的有效策略，在HIV预防与免疫治疗领域具有重大应用价值。

本发明提供了一种用于MASLD分期筛查和诊断的蛋白标志物组合及其应用，所述蛋白标志物组合包括AFM、CFHR5、APOA2和ORM1，并且基于上述蛋白组合物构建一种可用于MASLD分期筛查和诊断的预测模型，所述模型使用的样本主要为血清样本，相较于其他体液样本，具有提取便捷、患者痛苦少等优势，为MASLD的分期筛查和诊断提供了新方向。本发明还基于所述模型公式开发了配套的预测软件，通过图形化交互界面自动输出评分及分级结果，操作简便，便于临床推广和大规模人群筛查应用。在实际临床应用中，该模型还可结合患者具体病史及其他现有检测手段，共同提升诊断准确性，进而提高疾病检出率，最终有助于改善患者预后。

本发明公开了可穿戴的人类染色体和基因的教学与表演工具，包括主体、袖子和设置于主体上的用于基因或染色体名称与基因或染色体变异形式进行标记的结构，所述袖子设置代表不同染色体的分组的颜色，所述主体设置代表不同的带型的条纹。该工具可视化、相对便捷、可穿戴，以便形象地显示染色体的区带特征、重要分子在染色体上位置，帮助理解和记忆相应正常的人类染色体和基因，为进一步学习致病的基因变异奠定基础。

本发明开发了一个提升免疫治疗疗效的化合物筛选计算框架，并基于该框架发现了可以克服肝癌免疫治疗耐药性的新化合物。具体地，本发明首先系统地表征了免疫治疗应答对象和非应答对象之间肿瘤微环境的差异，并构建了一个能够预测免疫治疗反应的33个免疫治疗相关基因表达特征(IGeS)的加权模型。之后，开发了一种新颖的计算策略，以量化化合物干预后的肿瘤微环境变化，并筛选出具有增强免疫治疗效果潜力的化合物。最后，通过体外和体内实验验证了候选化合物在克服肝癌免疫治疗耐药性方面的效果。