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本发明公开了一种交通视频智能化脱敏处理方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括，基于加密视频数据包，建立包含像素层处理、风格层处理及语义层处理的多级脱敏通道；通过多模态融合识别模型对加密视频数据包进行特征提取与语义分析，获取敏感元素的识别置信度及上下文信息，并执行分级判定，生成通道选择指令；将原始视频帧与脱敏视频帧的结构特征进行比对，计算结构差异度指标，生成结构一致性验证信息；将脱敏视频帧、结构一致性验证信息及敏感区域分离报告进行统一封装，形成脱敏数据包。

本发明公开了一种基于深度学习的停车场车位空闲预测方法，涉及智能停车技术领域，包括，获取单目相机视频帧并进行时间统一与去噪，依据滚动快门读出时序构建帧内微时间嵌入，生成微时间增强帧；将到达事件期望序列、离场事件期望序列与当前占用初值执行占用演化合成，输出未来占用期望，并输入至深度概率解码器，输出未来时段的空闲车位分布与不确定度；依据不确定度实施置信门控，并对未来时段的空闲车位分布执行在线校准与小步增量学习。本发明通过输出时间一致的占用初值与局部运动特征，提升到达与离场事件刻画的时间分辨率与数值稳定性，降低占用演化的短时抖动与误触发概率。