元の名称記録: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司; 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院

本发明涉及一种基于尾流模型的风电机群偏航误差校正方法，首创利用下游风机作为“传感器”，通过尾流模型反演上游误差，实现机群协同优化；构建含偏航角函数的修正尾流模型，量化非对称尾流对下游的影响；基于SCADA数据动态反演误差，结合增益系数k实现稳定在线校正，避免单机寻优的滞后性；利用下游风机的运行数据作为“传感器”，反向推演和校正上游风机的偏航误差，从而在提升上游风机自身性能的同时，优化整个机群的尾流场，最终实现风电场整体发电量的提升；突破了单机校正的局限，从风电场全局效率出发，通过校正上游风机的误差来优化整个机群的流场和发电性能，成本低廉；精度高，抗干扰能力强；自适应性强；显著提升发电量。

本发明涉及热能动力工程及火电厂自动化控制领域，公开了基于增设小粉仓的高灵活性制粉系统及其控制方法，所述系统包括：磨煤机系统、小粉仓系统、乏气送粉与再循环系统、阀门组控制系统以及与各系统建立信号连接的控制模块；所述方法包括，确定小粉仓的配置容量；根据工况需求控制直吹阀门和入仓阀门以确立供粉流路；调节给煤机，调节给粉机；协同调节入口风量、排粉风机转速及再循环调节阀门开度。本发明通过设置小粉仓系统作为中间缓冲环节，由控制模块将制粉过程与供粉过程进行解耦控制，利用给粉机的快速调节能力来补偿磨煤机系统的响应滞后特性，从而提高了整个燃料供应系统对锅炉负荷变化的响应速度。

本申请涉及电力作业监控技术领域，公开了基于多模态大模型与知识库的电力作业违章溯源监控系统，包括：视频采集与预处理模块，用于获取视频流并动态调整处理帧率；多模态违章检测模块，用于通过一个经低秩适应微调且采用含相对位置约束损失的混合损失函数训练的多模态大模型，识别视频帧中的违章行为，并输出包含量化空间关系参数的结构化检测结果；安全知识库联动模块，用于接收检测结果，在结构化安全知识库中执行混合检索以匹配规程条款、风险等级和处置建议。本发明解决了现有技术难以识别涉及空间关系的复杂违章、缺乏自动化溯源与闭环管理等问题，能够实现对电力作业违章行为的自动化、量化识别与智能化闭环管理。

本申请涉及管道安全监控及数字孪生技术领域，公开了一种基于数字孪生的管道膨胀状态预测方法，包括以下步骤：构建一个可微分物理场代理模型，用于建立管道物理状态的连续数学表示；并构建一个自适应多尺度信息聚合模块，用于在图拓扑结构上聚合传感器数据与模型预测信息。该方法的核心在于：所述信息聚合模块根据聚合结果生成聚焦权重，反馈用于指导代理模型进行参数更新，使模型训练聚焦于预测偏差大的区域；所述代理模型更新后，计算全局物理量梯度场。本发明通过模型参数与图拓扑结构的双向协同进化，实现了对管道膨胀状态的高精度、高自适应性动态预测，尤其提升了对局部关键区域状态变化的捕捉能力。

本发明涉及一种含储能资源的电力调频辅助服务市场多轮渐进式出清方法，本发明首创多轮渐进决策机制，同时建立了多维度资源评价体系，统一量化框架覆盖5类资源特性，包括煤电机组、燃机机组、水电机组、储能设备和虚拟电厂；并引入技术性能权重，解决传统按比例分配导致的优质资源利用率不足问题通过三轮渐进式出清机制，供应充足性从传统方法的87.5%提升至99.2%，供应不足风险从12.5%降低至0.8%。采用多维度优先级排序和边际分配优化算法，资源配置效率从89.3%提升至94.8%，提升幅度达5.5个百分点。通过性能‑价格综合评价机制，平均出清价格降低8.3%。支持煤电、燃机、水电、储能、虚拟电厂等多种类型调频资源的统一优化配置，适应电力系统发展趋势。