中煤科工集团北京华宇工程有限公司

本发明属于煤矿设备集中润滑领域，涉及一种基于边缘离线AI的煤矿设备智能集中润滑决策方法，应用于边缘控制器。该方法获取设备运行状态参数及润滑系统状态参数，利用第一AI模型生成瞬时摩擦特征值，利用温度加速衰减模型计算剩余润滑指数，并基于负载率通过阈值调节模型确定动态阈值；将瞬时摩擦特征值与剩余润滑指数输入第二AI模型，以自适应权重融合得到润滑需求度；当润滑需求度超过动态阈值时，通过注脂量决策模型生成目标注脂量并执行注脂。本发明在边缘端离线运行，无需外部网络，能够融合多参数运行状态和温度加速衰减效应，通过自适应权重和动态阈值实现按需精准注脂，有效降低设备故障率与油脂消耗。