深圳市安室智能有限公司

本申请提供了一种心电图数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将当前获取的第一心电图数据分别与在先获取的N个心电图数据集进行拼接得到的N个第三心电图数据分别输入第一特征提取网络以及N个第二特征提取网络，得到N个第一隐向量以及N个第二隐向量；将N个第一隐向量与N个第二隐向量进行结合，得到N个第三隐向量，并将N个第三隐向量中每个第三隐向量输入每个第三隐向量对应的第二模型中的身份预测网络，得到第一概率值；若确定N个第一概率值中最大的第二概率值大于或等于第一预设阈值，将第二概率值对应的第一隐向量输入第一模型中的诊断预测网络，得到第一诊断结果。可以对使用对象进行自动身份识别。

本发明公开了一种报警方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：应用于车辆报警系统，车辆报警系统包括惯性测量模块、雷达模块、环境监测模块、报警模块，车辆报警系统和目标车辆之间建立通信连接，通过惯性测量模块获取目标车辆在预设时间段内的车体运动数据，基于车体运动数据确定目标车辆对应的事故发生概率值，当事故发生概率值大于预设事故发生概率阈值时，通过雷达模块获取目标乘员对应的生命体征数据，以及通过环境监测模块获取目标车辆所处的区域内的环境数据，基于生命体征数据和环境数据确定目标乘员对应的目标乘员风险值，通过报警模块基于目标乘员风险值进行报警操作。采用本申请实施方式，提升了车辆在事故发生后的报警精准度。