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本发明涉及基于Python的色谱保留比值校正高斯迭代峰拆分定量方法，涉及数据分析技术领域，包括获取目标色谱图及内标化合物的保留时间；本发明通过分出峰区间的多个内标化合物为参考点，建立保留时间漂移与保留指数区间的分段映射关系，使各组分获得独立于其他区段的差异化漂移补偿量，提高峰位定位精度，通过先验状态特征的注入，提高低丰度峰和拖尾峰场景下的边界定位可靠性，根据最优峰积分边界截取目标峰区间后，分别提取峰前沿斜率和后沿斜率，根据两者差异程度独立匹配前沿曲线形态和后沿曲线形态，以匹配的目标峰形模板对目标峰区间执行重叠信号解卷积，将原始重叠信号分解为各单组分的独立峰形曲线后积分定量，实现重叠峰信号中各组分贡献的精准剥离。