湖州工业控制技术研究院

本发明公开一种面向数据非均衡场景的机械密封故障诊断方法，包括：采集旋转机械轴封处的振动信号序列，并对其自适应降噪，对降噪后的振动信号序列执行变步长粗粒化操作，在每种粗粒化尺度的不同步长上，分别计算降噪后的振动信号序列的归一化排列熵；使用改进安全水平合成少数类过采样技术结合编辑最近邻方法对机械密封各类别故障样本数量分别进行自适应扩增，使其与机械密封正常样本数量持平；基于扩增后的训练集样本特征向量及其对应故障类型标签，训练KAN分类器，得到用于机械密封故障诊断的多分类模型；利用多分类模型进行机械密封故障类别诊断。本发明能够在信号低信噪比与训练集样本不均衡条件下提高机械密封的故障识别能力与诊断可靠性。

本发明属于氢能工程技术领域，公开了基于气象预测与储能状态协同的混合电解槽轮序控制方法；包括获取气象预测数据以及储能状态数据，确定当前气象类型和当前储能状态等级；构建轮序调度决策模型，确定优先启动策略以及对应的目标运行功率；控制混合电解槽运行，并实时获取混合电解槽的产氢量以及各级储氢装置的运行状态参数，生成分级储氢匹配策略；基于分级储氢匹配策略执行分级储氢作业，并获取各级储氢装置的压力状态，执行压缩机联动控制；本发明通过多时间尺度气象预测融合与动态气象类型分类，实现了气象、储电、储氢三元联动的前瞻性调度，有效解决了现有技术仅基于实时功率进行阈值判断的滞后性与盲目性。