无锡风电设计研究院有限公司

本发明公开了一种基于应变花角域特征漂移的风电叶片损伤识别方法，包括：基于叶片多截面应变花监测数据，通过方位角恢复、运行段筛选、角域同步完成数据前置校准，构建工况‑角度嵌套式差异化健康基线；量化多类损伤敏感特征的角域漂移量，结合角度权重构建层级化损伤指数，并在后续判据中保持各角度箱的综合漂移值及其编号；通过时序持续性、多特征一致性、展向空间梯度三重递进判据滤除伪异常干扰，精准识别真实损伤、定位展向损伤区间并量化损伤等级。本发明能够有效剥离工况扰动，降低损伤误判率，可精准捕捉叶片早期渐进式微损伤，满足叶片早期预警与精细化运维的工程需求。

本发明公开了一种基于增强型特征系数矩阵的风力机叶片多参数同步解调方法及系统，包括：获取由贴附或埋入于风力机叶片的长周期光纤光栅传感器阵列所感知的原始光谱响应信号，进行峰值检测与漂移量计算，提取各特征波长的漂移量，构成波长偏移量向量；在实验室条件下对长周期光纤光栅传感器进行基础灵敏度标定，基于耦合修正因子对温度灵敏度系数进行修正，得到修正后的温度灵敏度系数，构建增强型特征系数矩阵；基于波长偏移量向量和增强型特征系数矩阵，构建多参数解调方程组，求解得到分离后的应变变化量、温度变化量和湿度变化量。本发明能够实现应变、温度和湿度三个参数的高精度同步分离，为叶片覆冰监测、疲劳评估提供了更全面的数据支撑。