中国民航科学技术研究院

本发明公开了一种基于模态分解与加权谱质心的毫米波雷达生命体征检测方法，方法包括：获取原始ADC模数转换数据并进行预处理得到纯净混合相位信号；自适应谱增强变分模态分解模型对纯净混合相位信号进行自适应谱增强变分模态分解得到纯净呼吸IMF分量与纯净心跳IMF分量；利用加权谱质心频率估计算法A‑WSC分别对纯净呼吸IMF分量与纯净心跳IMF分量进行超分辨频率估计并转换为每分钟测量次数指标值，每分钟测量次数指标值包括每分钟呼吸测量次数指标值和每分钟心跳测量次数指标值。本发明有效解决了呼吸谐波与心跳混叠、微弱信号提取及频率估计精度不足等关键难题，大幅提升了毫米波雷达生命体征检测的准确性与鲁棒性。

本发明提供了一种入侵报警系统检测的行为特征生成方法及装置，涉及民航安全监测技术领域，包括：获取机场围栏的三轴加速度信号和压力信号；根据惯性运动采集模型计算机场围栏在标准拉力作用下的形变量，得到等效刚度系数；基于等效刚度系数对三轴加速度信号进行合成幅值计算，通过合成幅值结果对入侵事件在当前时间点的空间位置定位，得到入侵运动轨迹；对压力信号提取信号时频域特征，通过信号时频域特征与压力特征阈值进行比对分析，得到入侵力度特征；根据时间序列对每个时间点的入侵运动轨迹和入侵力度特征进行时空关联特征参数计算，生成入侵行为特征。本发明解决了检测结果的可信度与安防决策有效性问题。

本发明公开了一种基于图像识别深度学习的飞机飞行记录器检测定位方法，方法包括：构建以改进YOLOv8n网络架构为核心的目标检测定位模型，目标检测定位模型利用飞机飞行记录器图像样本数据集进行目标检测识别训练；将搜索图像序列数据集的图像数据依次输入目标检测定位模型进行识别，骨干网络对图像数据进行逐层的多尺度特征提取，再经过SPPF‑LSKA注意力模块进行注意力加权处理输出加权后的特征；颈部特征融合网络进行逐层特征融合处理；检测头进行飞机飞行记录器的目标检测识别并输出目标检测结果。本发明能够适配对复杂坠毁图像中占比小的飞机飞行记录器目标感知能力，能够快速、准确的识别与定位，为搜救人员提供辅助决策信息，提高了搜寻效率。

本发明提供了一种机场车辆电子围栏动态预警方法及系统，涉及机场运行安全管理技术领域，包括根据状态信息以及预设的车辆制动约束参数，构造随车辆运动状态动态变化的前向预警区域；从多个管控边界中筛选出与前向预警区域空间上相关联的候选管控边界；获取当前的空间不确定度，根据空间不确定度对各候选管控边界进行空间范围补偿，生成对应的有效管控边界；分别计算法向趋近速度和预测时刻；根据法向趋近速度、预测时刻和各候选管控边界的管控规则，生成对应的预警等级，本发明能够在车辆尚未越界时根据不同紧迫程度提供从提示到紧急的分级预警，并在已越界时立即触发紧急等级。