拉扎斯网络科技（上海）有限公司

本申请实施例提供一种基于智能体的用户界面渲染方法及系统，涉及人工智能领域，包括：响应于场景加载请求，从服务端获取目标场景标识对应的组件集合，组件集合包括与目标场景标识绑定的各组件的组件代码；基于组件集合，将各组件注册到组件注册表中；基于组件注册表和服务端下发的目标场景标识对应的界面描述信息，渲染目标场景标识对应的用户界面；界面描述信息用于声明式定义界面的布局结构及数据映射关系。本申请实现了界面布局结构与组件逻辑的解耦及服务端动态下发，显著降低客户端版本迭代频率与维护成本，极大地提升了复杂服务场景下用户界面的动态适配能力、渲染效率及交互灵活性。

本申请公开了一种基于智能体的技能包生成方法及装置，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：响应于技能生成指令，获取目标技能对应的配置文件；基于所述配置文件，利用智能体分别确定技能包文件输出路径以及所述目标技能对应的数据源类型，其中，所述数据源类型包括仓库型数据源、文档型数据源和同步型数据源中的至少一种数据源；基于所述数据源类型，利用所述智能体采用相应的数据获取策略获取所述目标技能对应的数据源；基于所述技能包文件输出路径和所述数据源，利用所述智能体生成包含知识文件的技能包文件。本申请能够提高知识文件的编写效率，同时能够保证知识文件的一致性。

本申请实施例公开了一种目标环境识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：对各目标环境图像集对应的多个候选环境标签信息进行评估处理，得到对应的标签评估结果；对多个候选环境标签信息进行标签确定处理，得到各目标环境图像集对应的目标分项环境标签信息；对目标分项环境标签信息进行关联处理，得到各目标环境图像集对应的目标整体环境标签信息；确定各目标环境图像集对应的伪标签，并将具有伪标签的目标环境图像集加入预设的有标签训练集，得到目标环境图像训练集；基于目标环境图像训练集对预设多模态模型进行监督微调训练，得到目标环境识别模型。本申请实施例能够有效提高图像环境识别的可靠性和全面性。

本发明公开了一种知识库构建方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，知识库构建方法包括：获取并扫描若干代码仓库中的代码文件；识别并提取代码文件的多类代码资产；基于多类代码资产生成多类描述文件组，描述文件组包括若干描述文件，描述文件用于描述并指向代码文件；基于不同预设维度对多类描述文件组建立跨维度的引用关系；对多类描述文件组以预设维度进行分类存储，并基于跨维度的引用关系生成多维度结构的全局索引文件。采用本申请的知识库构建方法构建的知识库具有扫描效率高、存储结构清晰、检索快速的优点。

本申请提供了一种配送异常的检测方法、检测装置、电子设备和存储介质，应用于即时零售技术领域，该检测方法包括：获取当前订单关联的目标轨迹时序序列，目标轨迹时序序列由M个时间步中的各个时间步对应的轨迹特征序列拼接得到；根据目标轨迹时序序列和配送设备的轨迹模型参数，确定配送设备在M个时间步内的轨迹置信度评分，轨迹模型参数由配送设备历史配送过程中的历史轨迹时序序列标定得到；根据轨迹置信度评分，确定配送设备在M个时间步内配送轨迹的异常等级。该方法能够在配送设备配送订单过程中，及时识别配送设备的轨迹异常，提高配送异常检测的准确性和时效性，降低配送异常导致的履约风险。

本申请公开了一种信息处理方法、系统、设备、存储介质及产品，信息处理方法包括：响应于用户登录应用系统，发送订单处理请求至应用服务器，订单处理请求用于请求应用服务器反馈用户的目标订单的订单处理进度信息，目标订单包括：订单状态为已支付且未送达的订单；接收应用服务器反馈的订单处理进度信息，在用户的用户标签与预设标签匹配的情况下，订单处理进度信息包括：接单排名数据，和/或为目标订单分配专属运力的提示信息；在应用系统中展示订单处理进度信息。根据本申请的方法，为不同类型用户提供差异化服务，有利于资源的合理分配和高效利用。

本发明涉及互联网技术领域，公开了一种订单处理方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：显示包括对象信息和结算控件的实体对象主页；响应于针对目标对象的加购操作，将结算控件切换显示为提示采用第一下单方式及其可返还资源的第一提示信息的第一结算控件和用于提示采用第二下单方式的第二提示信息的第二结算控件；响应于针对第一结算控件的触发操作，显示第一提交订单页面，第一提交订单页面中第一下单方式选择控件处于选中状态；响应于针对第二结算控件的触发操作，显示第二提交订单页面，其中，第二提交订单页面中第一下单方式选择控件处于未选中状态。本发明实施例提供了清晰易理解的提示信息，且采用不同下单方式进行下单的操作便利。