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本申请公开了一种基于远红外图像的燃气泄漏溯源监测方法及系统，属于燃气管道安全监测技术领域，通过部署的远红外传感器阵列及多模态传感器采集燃气管道的多模态数据对所述多模态数据依次进行时空对齐、自适应动态滑动窗口处理及无效数据滤除操作，得到有效数据片段；采用双树复小波变换对所述有效数据片段进行多尺度分解，并结合短时傅里叶变换构建时频谱，提取多模态时频特征；将所述多模态时频特征输入预先训练好的双分支深度学习模型，得到燃气泄漏诊断结果；基于所述远红外热像序列进行泄漏范围识别，并根据管道敷设场景调用对应的溯源模型进行泄漏源定位，得到泄漏源坐标；进而进行分级预警，提升了检测精度与特异性。

本申请涉及一种基于多源数据融合的文物安全风险评估及应急决策系统和方法，属于安全告警技术领域，该系统包括：多源数据接入模块：通过异构数据融合接口，实时采集文物本体状态、环境参数、安防设备运行数据及应急资源动态信息；智能决策模块，进一步包括风险量化引擎子模块，风险分级子模块和应急资源图谱子模块；预案生成与执行模块：将风险量化结果转化为可执行的应急操作指令；演练与自学习模块：联动应急资源图谱子模块的更新信息和预案生成与执行模块的数据，依据风险分级机制的阈值设定优化目标。本申请通过自动化风险量化与动态资源调度，大幅缩短应急响应时间；推动文物保护从被动响应转向主动预防，为文物安全提供高效可靠的技术支撑。

本发明提供一种用铁塔平台驱动的VOCs全天候立体化协同监测与溯源闭环方法，属于环境监测技术领域，其方法包括，基于监管区域的地理信息、气象特征和污染源分布，选定不同层级的通信铁塔作为监测节点；并建立统一的时空基准，采集和融合多源监测数据；并通过插值与建模算法，生成污染物扩散模型；基于预设的协同扫描策略，进行溯源分析，输出溯源结果；将溯源结果存储至数据库，并基于长期监测数据评估区域治理效果，优化网络扫描策略与设备参数，进行自适应迭代。本发明通过三层铁塔搭建VOCs立体监测网络，并建立统一时空基准融合多源数据交叉核验减少误报；存储溯源数据并评估区域治理成效，自动优化监测参数，形成可自适应迭代的监测溯源完整闭环。