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本发明涉及预制菜生产现场智能核查技术领域，尤其涉及一种基于多模态视觉识别的预制菜生产现场智能核查方法，通过无监督聚类建立跨模态特征对应，结合因果工艺图谱计算因果必然性得分，并利用物理约束空间识别异常区域，执行因果路径与物理路径的双路径异常判定，对异常进行交叉验证生成带有因果溯源和物理违规证据的核查报告，提高了预制菜生产现场异常检测的准确性和可解释性。

本发明提供一种基于全生命周期多维度分析的碳足迹核算方法及系统，涉及碳排放核算技术领域，包括：通过获取物质流动数据建立物质转换链并提取过程节点，匹配排放因子库得到初步排放量，基于节点依赖关系进行传递性溯源得到依赖传递路径并计算路径权重以加权累加得到扩展排放量，关联属性生成多维排放特征矩阵并识别关键因子构建因子关联图谱，进行拓扑分析提取核心影响路径并反向追溯至源头节点得到源头属性集合，计算动态调整系数并对扩展排放量进行迭代修正，基于核心影响路径与因子关联图谱计算修正权重并重新分配得到碳足迹核算结果。