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本申请属于医疗人工智能与心电信号处理技术领域，具体公开了一种基于人工智能的心电散点图分析系统及方法，该系统包括：数据采集模块，用于采集心电信号的散点图数据；预处理模块，用于进行归一化处理与噪声过滤，获取净化后的散点图数据；特征提取模块，基于卷积神经网络构建，用于获取图形分布特征向量、颜色特征向量和密度特征向量；分析与诊断模块，用于进行加权融合，获取融合特征向量，并基于融合特征向量，通过多层神经网络，获取心律失常类型判定结果及诊断置信度；结果输出与显示模块，用于呈现诊断信息并生成诊断报告。通过本申请，能够实现对心电散点图的自动化、高精度特征提取与分类诊断。