广东华南水电高新技术开发有限公司

本发明涉及水质监测技术领域，尤其涉及一种多源数据融合的流域水质动态监测系统及方法。所述方法包括以下步骤：获取目标流域的遥感图像、水质监测数据、流量监测数据及视频监测数据；基于流量监测数据构建水体流动轨迹场并依据水流方向生成污染迁移预测路径；沿污染迁移预测路径提取遥感图像中的连续水体像元序列，计算相邻像元之间的光谱渐变强度，生成光谱弱扰动序列。本发明通过对多光谱遥感影像进行基于水流路径约束的像元序列重构与光谱梯度累积增强处理，将分散弱变化的水体污染光谱扰动进行空间聚焦与连续强化表达，从而实现污染羽流前缘在图像域中的高精度、连续性提取与稳定识别。

本发明公开了一种大坝安全监测中的复共线性消解与过拟合抑制建模方法，属于大坝安全监测技术领域。该方法首先构建基础稳健回归模型，并诊断其预测曲线是否剧烈震荡以判断复共线性影响；若存在，则通过结合Tukey双权函数、迭代加权最小二乘法与广义交叉验证的稳健岭回归进行优化。随后，诊断模型在测试集上的表现以判断过拟合；若存在，则采用基于FAST‑MCD稳健协方差估计的稳健PCA进行特征净化与降维，并重新建模。本发明通过递进式自适应优化架构，有效解决了大坝监测建模中因多阶滞后变量引发的复共线性和高维特征导致的过拟合问题，显著提升了模型的稳定性与泛化能力，为大坝安全预警提供了更可靠的模型基础。