铁科数智交通技术（成都）有限公司

本发明公开了铁路沿线缺陷检测的边缘配置切换与精细识别方法及系统，涉及边缘端模型推理优化技术领域，解决了缺陷检测模型边缘部署时推理配置难以稳定选择、配置切换易造成帧或轨迹状态不一致、精细模型重复调用以及在线与离线结果难以统一的技术问题。本发明为缺陷检测模型构建推理配置池，并通过代表性样本的一致性校验形成健康配置池；对健康配置执行硬约束过滤和多目标代价计算以确定目标配置；基于配置切换条件进行配置的安全切换；将连续帧检测结果关联为轨迹，依据轨迹帧优选质量与轨迹不确定度选择直接输出、精细推理或离线补处理；最终构建结果幂等键实现重试、回滚及在线与离线合并，形成可监测、可切换、可回滚的边缘端闭环推理流程。

本发明公开了一种铁路沿线缺陷自动识别及位置标定方法及系统，涉及铁路安全监测与维护技术领域，解决了铁路沿线缺陷识别单帧图像不可靠与缺陷目标小、易被遮挡之间相互耦合而导致的识别和定位困难的技术问题的技术问题。本发明中通过初步检测、缺陷图像增强与多帧关联、轨迹图像优选与缺陷精细识别这一连续处理链，形成了对于铁路沿线高速小目标缺陷的分级识别方法，最后通过位置标定将缺陷图像与线路位置绑定，从整体上同时解决识别可靠性和位置标定准确性问题。本发明实现了铁路缺陷的自动检测与定位，大幅减少人工检查时间，提供高精度的缺陷图像及分类结果，便于专家进一步分析。