中国地质科学院岩溶地质研究所

本发明公开了一种基于深度学习的泉流量预测方法及系统，涉及岩溶水文预测技术领域，包括，对泉域实时监测关联表中的补给端变化与泉口响应进行时间关联，识别补给响应过程并构建水化学迟滞关系；基于水化学迟滞关系，判定各补给响应过程对应的补给路径和交换平衡状态，并结合无响应证据排除未成立的补给路径，形成补给路径状态约束表；依据补给路径状态约束表确定深度学习预测通道的控制条件，结合补给路径状态与交换方向调节各补给响应通道，生成岩溶地质方向的泉流量多时段预测序列；本发明提升了岩溶地质方向的泉流量多时段预测序列的连续性和稳定性。

本发明公开了一种岩溶地下水溶质运移过程的数值模拟方法及系统，涉及地下水数值模拟技术领域，包括基础数据入模模块、三域游移胚生成模块、游移胚试算评估模块、随程交换折页码生成模块和折页码驱动仿真模块。基础数据入模模块获取基础数据组AW；三域游移胚生成模块生成管裂顺移胚B1、裂基滞藏胚B2和基返逆释胚B3；游移胚试算评估模块获取候选交换页序P和试算优选页序Pr；随程交换折页码生成模块生成随程交换折页码CER；折页码驱动仿真模块依据随程交换折页码CER控制管道、裂隙和基质之间的质量转移，输出当前仿真时段的三域溶质运移结果。