北京电子科技职业学院

本发明公开了一种基于煤炭浮选泡沫图像的精煤灰分值预测方法和装置。涉及选煤工业关键指标预测技术领域。该方法包括：采集煤炭浮选泡沫图像及对应的灰分值，从煤炭浮选泡沫图像中提取浮选泡沫的几何静态特征；基于几何静态特征和对应的灰分值构建数据集；构建线性模型，基于数据集对所述线性模型进行线性拟合，获得拟合后的线性权重参数；构建深度神经网络，以线性权重参数作为深度神经网络输入层的初始权重参数，基于数据集对所述深度神经网络的权重参数进行迭代更新，获得训练完的深度神经网络；使用训练完的深度神经网络对待预测的煤炭浮选泡沫图像对应的灰分值进行预测。