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本发明公开了基于YOLO的光伏面板表面缺陷实时检测方法，属于光伏面板缺陷检测技术领域。该方法实时获取光伏面板表面图像，采用集成多维梯度流与频域特征的预处理网络进行空间域与频域联合特征提取生成多维特征图；输入经对抗训练优化的多分辨率初级YOLO检测器，其金字塔网络在不同尺度上粗粒度定位潜在缺陷区域，生成初步边界框集合；据此对原图动态裁剪得到子图像；输入与初级检测器结构不同且参数独立的次级YOLO检测器，进行细粒度缺陷分类与精确定位，输出高置信度缺陷类别与精确边界框；聚合两阶段结果生成最终检测报告。本发明实现由粗到精的缺陷检测，提升检测精度与定位准确性。