元の名称記録: 上海电力大学; 中国电力科学研究院有限公司; 国网福建省电力有限公司电力科学研究院

本发明涉及一种基于CNN‑Transformer的海上风电多端柔性直流输电系统故障诊断方法，该方法包括：构建符合海上风电多端柔性直流输电系统物理特性的初始运行样本数据集；构建基于故障线路的影响系数矩阵，并基于暂态微分方程生成故障线路的故障波形和生成健康线路的正常波形，形成最终的运行样本数据集；进行预处理，输入构建的CNN‑Transformer模型中进行训练，得到训练好的CNN‑Transformer模型；获取待诊断的运行样本，输入训练好的CNN‑Transformer模型中进行故障特征与分类，输出故障诊断结果。与现有技术相比，本发明具有高准确率、快速响应的故障诊断等优点。

本发明公开了一种计及海上风电集群最大功率的海上输电组网规划方法，包括：构建海上风电集群与输电网一体化模型，以海上风电功率输出最大化为首要目标，同时引入输电损耗最小化、换流站损耗最小化及潮流安全裕度提升等辅助目标，形成多目标优化函数。模型约束包括风电机组出力约束、线路热稳定约束、潮流分布约束、节点电压约束、功率平衡约束及换流站容量与控制约束。通过优化计算生成可执行的控制指令，并由远程控制中心下发至海上开关设备或柔性直流换流站，实现快速、可靠的输电网规划。该方法综合考虑海上风电出力不确定性、海洋环境及设备参数变化，能够在复杂不确定环境下实现海上风电集群的最大功率输出，提升系统运行安全性与经济性。