国网湖北省电力有限公司经济技术研究院

一种面向构网型控制的电网侧储能虚拟惯量调控方法及系统，方法首先获取电网侧储能系统的运行感知数据并构建电网动态状态特征，并结合新能源场站运行状态信息识别局部电磁暂态扰动事件，得到电磁暂态扰动特征，接着基于频率可信性评估模型评估频率观测信号可信程度值，并根据可信程度值生成目标频率响应信息和目标惯量控制策略，然后依据目标惯量控制策略控制电网侧储能系统进行虚拟惯量调控；本发明针对构网型控制的电网，通过识别局部电磁暂态扰动的影响，从而抑制新能源场站设备投切引起的虚拟惯量误触发，提高了构网型弱电网场景下频率观测结果的可靠性以及虚拟惯量调控准确性，实现电网侧储能系统对真实频率扰动的自适应惯量支撑。

本发明属于电力系统技术领域，公开了一种配电网承载能力的评估方法及系统，方法包括构建配电网数字孪生模型，建立以最大化理论承载容量为目标的优化模型，输出理论极限承载能力总量；根据设备状态特征数据和环境气象数据建立理论修正分析模型，生成综合修正系数；根据理论极限承载能力总量和综合修正系数，生成极限承载能力总量修正值；根据配电网历史负荷数据建立峰值负荷分析模型，生成峰值负荷预测值；根据峰值负荷预测值和极限承载能力总量修正值，生成配电网承载能力裕度；根据配电网承载能力裕度，对配电网承载能力进行评估。本发明能够实现配电网承载能力的动态、精准评估，提高评估结果的可靠性，为电网规划和运行提供有力支持。

一种基于多情景模拟的电力需求不确定性分析方法及系统，方法首先采集新型电力系统多源异构运行数据，构建电力需求分析数据集，从中提取并划分多类不确定性影响因素，并借助量化模型挖掘分布、偏离、关联三类特征，搭建基准、极端、耦合的多情景体系，然后通过动态情景模拟模型获得不同场景下电力需求模拟结果，结合不确定性评估与敏感性分析筛选关键影响因素，最终基于模拟数据与目标因素，获得多情景电力需求不确定性评估报告；本发明通过整合多源异构数据，对各类不确定性影响因素进行分类、量化并开展多情景模拟，全面刻画了电力需求的不确定特性与核心影响因素的识别，提升了电力需求分析结果的准确性与电力系统的安全运行。

本发明适用于配电技术领域，提供了一种基于多目标优化的配电网动态重构方法及系统，该方法包括以下步骤：根据分布式电源与负荷的预测数据及其误差分布，生成用于表征未来不确定性的代表性场景集；构建时序协调优化模型，并进行求解，得到全局开关动作时序模板；基于全局开关动作时序模板的约束，对标识为允许执行网络拓扑重构操作的时段，根据代表性场景集，建立多目标优化模型；对多目标优化模型进行求解，得到最优重构策略；根据全局开关动作时序模板与最优重构策略，生成配电网动态重构计划。本发明考虑了分布式电源与负荷预测的不确定性，并通过时序协调与多目标优化，在保证电网安全可靠运行的前提下，实现经济运行与开关动作损耗的平衡。

一种多尺度电网供需平衡调节方法、系统及设备，方法首先获取目标电网的清洁能源、综合负荷与环境等历史数据，将新能源与环境数据输入至波动模型，生成多尺度清洁能源出力预测曲线，将负荷数据输入负荷模型，生成综合负荷预测曲线，然后将两类曲线导入储能预测模型，输出多尺度储能充放电预测曲线，最后将所有预测曲线输入供需平衡模型演算，生成调控指令，并依托指令完成电网功率调控；本发明面向电网短时、日内、中长期多尺度运行场景，通过构建多尺度模型，分别优化新能源、负荷、储能预测与电网供需调控精度，有效提升了储能充放电功率预测准确度以及电网供需匹配的调控精度。