№ CN121388161A発明
有効基于大语言模型的文献分类方法及系统
本发明公开了基于大语言模型的文献分类方法及系统,涉及大语言模型技术领域,基于大语言模型的文献分类方法具体步骤包括:定义n级类目体系,用上位概念命名,明确类目关系与唯一标识,形成树状结构并编码,再定义维度集合,含多级类目、绑定细层级类目的核心术语及按文本特征分类的文献类型,同时确定样本格式,最后按类目层级递进采样,构建自定义规则库,通过一致性率判断是否达标,再计算规则符合度与特征词重合率,进一步确定标注合格率,根据标注合格率对不合格类目定位原因并处理。本发明能够根据文本特征对文献进行进一步区分,为后续的文献分析、检索和管理提供了丰富的维度。
❖广州锐竞信息科技有限责任公司任间; 穆卫平§ 2/9 請求項G06F 16/35 (2025.01), G06F 16/3332 (2025.01), G06F 16/36 (2019.01) +148