贵州大学

本发明属于分子生物学技术领域，提供了BdorOBP99b蛋白作为靶标在筛选或制备桔小实蝇驱避剂中的应用。本发明构建了“筛选+验证”的理论体系：利用同源建模与半柔性分子对接筛选具有结合潜力的植物源挥发物，通过显微注射靶向BdorOBP99b的dsRNA沉默靶基因，结合嗅觉、产卵行为实验验证植物源挥发物驱避活性依赖关系。结果证实，沉默BdorOBP99b后桔小实蝇对目标挥发物的驱避、产卵抑制效应丧失。本发明基于桔小实蝇头部转录组结果，筛选其感知驱避物质的蛋白基因，并结合分子对接及RNA干扰技术，为阐明桔小实蝇识别驱避化合物的嗅觉分子机制及开发基于OBP靶标的行为调控剂提供理论依据。

本发明涉及化学农药技术领域，特别是涉及一种2‑芳基吡啶类化合物及其在除草中的应用。所述2‑芳基吡啶类化合物为化合物1、化合物2或化合物3。化合物1、2和3可作为灭生性原卟啉原氧化酶（PPO）抑制剂，对非耕地中马唐、马齿苋及苍耳等常见一年生杂草具有优异的除草活性。尤为突出的是，该类化合物在较低施用剂量下，即可对非耕地复杂杂草群落实现广谱、长效的防除效果，因而具备良好的农业应用前景与开发价值。

本发明公开了一种可透气照光的锌空气电池实验模具及其应用，属于光辅助锌空气电池实验装置领域，该模具包含：自上而下依次叠装并锁紧的上盖模块、中间腔体模块和底座模块；透气孔道贯通设置在上盖模块上，与空气电极安装槽相连通；中间腔体模块上表面设有凹止口和空气电极安装槽，内部设有电解液容纳槽，下表面设有凹止口和锌电极安装槽，侧壁设有连通电解液容纳槽的通液孔道，凹止口分别与上盖模块下表面的凸止口及底座模块上表面的凸止口对应，嵌合形成密封结构等。本发明解决了现有技术无透光难光辅，适配性差，拆装繁，缺光电协同设计的问题，设置的模具透明且透气均匀、光照兼容、密封快拆，适配常规及光辅助锌空气电池测试。

本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域，公开了一种用于视觉问答的多模态推理方法，包括：获取原始图像和问题；将其输入多模态推理模型获得最终推理结果；多模态推理包括初始推理模块、感知补丁选择模块、特征注入模块和二次精炼推理模块；初始推理模块根据输入获得文本序列；感知补丁选择模块对步骤文本序列进行关键区域挖掘输出映射集合；特征注入模块得到增强视觉特征；二次精炼推理模块对增强视觉特征进行自我纠错，生成最终推理结果。根据上述技术方案，可以提升在复杂场景下的推理准确性，有效抑制视觉幻觉。

本发明涉及医疗信息处理与智能检索技术领域，具体为基于大数据的临床诊疗医疗信息检索系统，系统包括：数据采集模块、编码模块、数据库重构模块、核心检索模块和解码输出模块；数据采集模块获取电子病历系统的实时时序病历流，编码生成当前生理状态张量；数据库重构模块解析海量医学文本生成诊疗干预矩阵集合；核心检索模块利用图形处理器张量核心并行运算生成预期未来状态张量，并计算与标准健康状态张量之间的生理残差熵；解码输出模块按生理残差熵由小到大排序输出原始医学文本检索结果；本发明实现了面向患者实时生理演进的临床针对性医疗信息检索。

本发明公开了一种基于时空融合深度学习的PM2.5浓度预测方法，属于环境监测与智能预测技术领域。该方法包括：采集多站点多维时序数据及空间地理数据并预处理，构建时空输入矩阵及静态空间相关矩阵；通过Transformer编码器捕获长时序依赖获得时序特征表示；引入风场动态调节机制构建动态图结构，通过图神经网络获得空间特征表示；将时序与空间特征深度融合后输出未来多步PM2.5浓度预测结果；采用加权损失函数及学习率预热策略训练模型；基于预测结果生成重污染事件预警信息并输出。本发明能深度融合时空特征、精准捕捉PM2.5重污染事件、训练稳定且适配预警需求。

本申请公开了一种面向眼底疾病辅助诊断的多视图多模态影像诊断证据重构与融合方法，包括获取多视图多模态眼底影像数据并建立样本编号、受检对象编号、受检眼编号、视图类型和视图层次间的对应关系，进行标准化处理并对各视图影像分别进行影像编码，生成当前诊断证据；构建稳定诊断证据基准并通过比较当前诊断证据与稳定诊断证据基准，获得证据评估结果；根据证据评估结果生成证据重构参数，对当前诊断证据、稳定诊断证据基准及其组合表征进行自适应重构并根据重构后多视图诊断证据确定融合权重并进行融合，输出眼底疾病辅助诊断结果和诊断置信度。本申请能够降低低质量视图和异常偏移视图对诊断结果的影响，提高多类别眼底疾病辅助诊断的准确率。

本发明公开了一种基于可认证链式数字承诺的交易数据确权与权属迁移方法，包括：计算基础承诺值并生成可认证承诺记录；每一次权属更新，将前序承诺值作为当前承诺计算的输入；将数据权利进行规范化编码并构造权属消息；让渡方根据初始权属消息生成首个承诺值和签名记录，验证通过后，让渡方与接收方各自保存当前承诺值作为链尾；当前让渡方根据新权属消息生成当前承诺值和签名记录，发送给接收方；接收方执行验证通过后，让渡方与接收方各自将当前承诺值作为新的链尾保存；验证方对权属链执行验证；追溯时从当前链尾沿前序承诺值逐跳回溯至创世锚点。该方法包含整链验证与历史追溯机制，任何持有完整权属链的第三方均可独立完成全链路校验。

本申请实施例涉及一种车辆任务卸载方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建目标车联网系统的动态异构图；根据车辆产生的待卸载任务、各计算节点的资源状态以及车辆与基站之间的信道质量，生成动态异构图中各计算节点的节点特征；根据动态异构图及各节点特征，获取目标车联网系统在当前时隙下的时空融合特征；根据时空融合特征，对各候选执行位置进行位置价值评估；根据位置价值评估的位置评估结果确定目标执行位置，以将待卸载任务发送至目标执行位置执行。本申请实施例的技术方案可降低车载任务的完成时延与系统能耗，提高任务执行成功率与边缘侧资源整体利用率，满足高动态车联网场景下车载计算任务的实时调度需求。

本发明属于农业移栽技术领域，尤其涉及一种可调种植行距和机体高度的倒立悬挂槽轮分苗移栽机，包括上部支撑机构，上部支撑机构顶端固定连接有两个储苗盒，上部支撑机构内部固定连接有倾斜设置的分苗机构，分苗机构位于两个储苗盒下方，分苗机构低端下方对应设置有开沟移栽机构，开沟移栽机构与上部支撑底端固定连接，上部支撑机构底端中部固定连接有高度调节机构顶端，高度调节机构底端固定连接有下部支撑机构，下部支撑机构顶端与上部支撑机构底端活动连接，下部支撑机构内部固定连接有宽度调节机构。分苗机构能够自动分开移栽苗，让移栽苗有序掉入开沟移栽机构中；解决移栽机在面临不同种植间距和使用不同高度需求的不可调节难题。

本发明公开了一种野茄及其野生近缘种的调查收集与优异种质筛选方法。该方法先进行标准化野外调查收集，再对待鉴定种质及茄属对照种质实施标准化田间栽培，采集全生育期植株图像构建种质形态数据库；系统调查种质多项质量、数量性状并采集性状数据，筛选特征质量性状划分种质类群，结合数量性状变异系数筛选物种保守鉴定标记；经相关性、主成分、聚类多元统计分析判定种质亲缘关系，再针对砧木选育、杂交育种亲本选育、加工高产种质选育三类场景，结合类群划分结果、保守鉴定标记及亲缘关系定向批量筛选优异种质。本发明解决传统种质鉴定误差大、遗传评价片面、缺少分场景量化筛选指标、设备门槛高的问题，兼顾鉴定精准度与效率，适配基层推广。

本发明提供了一种磷酸铁正极材料及其制备方法和应用，涉及锂离子电池技术领域。本发明磷酸铁正极材料的制备方法包括如下步骤：将橄榄石结构磷酸铁锂加入氧化剂溶液中，在0~95℃下搅拌反应，反应结束后进行洗涤、过滤和干燥，得到所述磷酸铁正极材料。本发明通过将橄榄石结构磷酸铁锂与氧化剂溶液接触并进行化学氧化脱锂，在基本保持原有橄榄石骨架结构的基础上获得磷酸铁正极材料，实现了由磷酸铁锂向具有较高反应活性和良好倍率性能的磷酸铁正极材料的简便转化，在高性能锂离子电池正极材料制备及磷系正极材料产业化中具有良好的应用前景。

本发明公开了一种防治蚜虫的肽类化合物及其制备方法和应用，属于生物技术领域。本发明对昆虫神经肽AstA进行结构改造，针对其3号位氨基酸侧链基团进行定点结构修饰，首次合成了两种具有杀蚜活性的神经肽类似物At‑N44和At‑L47。通过进行体外细胞钙离子流动实验，证实了这些化合物具有与AstA受体的结合活性，并通过采用蚜虫直接接触毒力测定实验，证实了其具备显著的杀蚜虫活性。所开发的新型生物杀虫剂以天然氨基酸为基本原料，与传统的化学农药相比，兼具更高的作用精准性和环境友好性。相比于传统农药，所得神经肽类似物具有更低的非靶标效应以及更高的精准性和环境友好性，应用前景广阔。

本发明公开了一种粘质沙雷氏菌（）及其用途，其特征形态：在LB固体培养基上37℃培养24h形成直径1.0‑1.5mm的乳白色圆形菌落，表面光滑、湿润、粘性，边缘整齐。本菌种对镉离子（Cd）具有极高的耐受性（耐受浓度达400 mg·L），在pH5‑9范围内生长良好，并具备产吲哚乙酸（IAA）、解磷、产氨等多种植物促生特性。在水溶液中，该菌株对Cd的24h去除率高达88.49%。本发明的粘质沙雷氏菌Cd1‑1‑1兼具高效降镉和促进辣椒生长的双重功效，为镉污染土壤的生物修复和辣椒的安全生产提供了优质的菌种资源。

本发明属于核电设备智能监测与检修技术领域，具体涉及一种核电发电机氢冷系统气密性提前判定方法及系统，包括如下步骤：1.基于保压过程信息饱和点理论，同步采集多维时序数据；2.对多维时序数据进行物理约束预处理、温度修正及数据标准化处理；3.采用SMOTE合成少数类过采样技术对训练数据集进行增强；4.构建聚类‑LSTM‑CNN三分支协同模型，通过三分支协同模型分别输出泄漏量预测值与状态判读标签；5.获取三分支协同模型输出，并基于三重证据链进行综合决策，输出气密性判定结果。该方法从数据层面论证了将保压时长从24小时缩减至12小时的科学性，减少了发电损失，降低了间接检修成本。

本发明公开了一种带分压的霍普金森杆围压协同控制方法及装置，涉及自动控制技术领域。该方法根据目标围压、允许围压波动量、杆体侵入特征及密封承压特性生成腔体压力、缓冲压力和中间压力的耦合目标组；在腔体锁止后协同建立三个压力域，并约束相邻压力域之间的压差；加载时，由与围压腔体直接液压连通的压力缓冲组件吸收杆体侵入对应的容积变化，控制单元区分冲击瞬态和压力趋势，在冲击瞬态期间抑制阀控调节，在瞬态衰减后执行补压、回液及中间压力跟随；试验后沿压差受控路径关联卸压，并在各压力域均安全后允许开腔。本发明实现了快速被动补偿与低频主动调节的时间尺度分工，并使分级密封在建压、加载和卸压过程中保持受控承压。

本申请属于大数据地学数据处理领域，具体公开了一种地球化学异常下限确定方法及系统，该方法包括：获取研究区的地质和地球化学资料，对地质资料进行预处理，得到包含每个采样点空间坐标的地质数据，并构建包含多个元素含量值的地球化学数据集，以及获取每个元素含量值的变异系数；对地球化学数据集中的元素含量值进行等距对数比变换和稳健主成分分析，得到元素的组合特征；将地质数据中的空间坐标与变换后的地球化学数据相结合，根据变异系数确定每个元素含量值的权重，并采用基于加权距离的D‑Kmeans++聚类法确定研究区元素的异常下限；根据异常下限以及元素的组合特征绘制单元素异常分布图。本申请能准确可靠地确定地球化学异常下限。

本发明公开了一种动画素材资产智能分类检索复用管理系统，属于动画素材管理技术领域，包括素材库、标签管理模块、分类模块、检索模块；素材关联模块在素材库中标记动画素材具有的显性标签，形成动画素材的显性标签集；分类模块将显性标签集相同的各个动画素材分为一类，获得各个单元分类；对单元分类内的各个动画素材进行优先级排序，获得单元分类对应的优先序列；根据各个单元分类以检索效率最高为基准进行分析，获得各个素材分类；基于各个单元分类的优先序列对相应素材分类对应动画素材进行分层调整；检索模块识别响应用户发起的检索请求，按照分层的优先顺序进行检索匹配。

本申请提供了一种几何稳定化多源语义选择的开放词汇三维实例分割方法，涉及三维实例分割技术领域，该方法包括：获取目标场景的多视角RGB‑D图像与三维点云，获取具有点级支撑关系的三维实例单元；在每个三维实例单元上生成各语义源对应的候选语义行，并确定对应语义源的语义候选包；提取语义候选包中每条候选语义行对应的三维实例单元的几何支持特征和跨源一致性特征，并确定每条候选语义行的校准置信度；根据各三维实例单元的可观测特征向量和每条候选语义行的校准置信度从对应的语义候选包中分割出各三维实例单元的主语义标签。本申请提供的技术方案，可在多源预测引入的语义碎片化影响下实现开放词汇三维实例的分割。

本发明公开了一种光储VSG参数自适应与模型预测协同的调频方法。该方法首先利用RBF神经网络根据频率偏差及其变化率在线计算虚拟转动惯量，并基于恒定阻尼比联动公式计算匹配的虚拟阻尼系数；随后将实时更新的惯量与阻尼参数作为时变参数注入模型预测控制的系数矩阵中，构建线性时变预测模型；最后利用该模型通过滚动优化求解最优有功功率补偿值，并将其叠加至VSG功率参考指令中。本发明通过RBF参数自适应与MPC主动功率补偿的深度协同，解决了传统VSG响应滞后及模型失配问题，显著提升了光储系统在复杂扰动下的频率稳定性与动态响应速度。