杭州电子科技大学丽水研究院

本发明公开了一种基于动态超图编码与门控融合的脑电识别装置和方法，基于脑电通道间相位锁定值构建动态脑功能超图，通过动态阈值筛选、高阶同步聚类及超边演化建模获得动态超图序列；基于超边邻域关系诱导生成局部子超图，并采用融合超边权重传播机制的Weisfeiler‑Lehman结构编码方法提取局部拓扑结构嵌入特征，同时构建结构显著性描述向量以量化脑网络局部异常程度；最后利用局部拓扑结构嵌入特征、结构显著性描述信息以及动态超图演化特征共同生成动态门控权重，对全局超图结构特征进行结构感知调制，实现多模态特征融合与脑电状态分类识别。

本发明公开了了一种生成图像鉴别方法及装置。首先进行图像预处理，再进行高压缩一维Token化处理，得到一维离散Token索引序列；之后依次进行Token嵌入与位置编码以保留特征的语义及位置信息，再通过Token语义加权和跨Token的关联建模，生成增强后的Token特征矩阵；基于生成的Token特征矩阵完成轻量级二分类鉴伪分类器的训练，实现对图像真实性的高效判定。本发明利用这种高度压缩的一维离散Token作为鉴伪核心特征，构建轻量级二分类鉴伪分类器，以解决现有技术中计算量大、特征冗余度高以及对高层语义逻辑不一致性捕捉不足等问题。