元の名称記録: 广州方信医疗技术有限公司

本申请涉及一种基于主动‑被动反馈结合的病理大模型在线微调方法和系统，包括：当主动反馈标记异常，或语义相似度低于阈值时，标记为难例，依据欧氏距离将难例分为多级：中等，高，极高，在系统空闲时段，按难度权重等比采样难例数据，并混合预设比例的易例数据，冻结模型的Patch特征提取器权重，仅微调多实例学习MIL头部网络，引入历史数据回放与正则化约束，并在MIL头部叠加LoRA模块，其参数更新满足，微调后模型在测试集上性能提升需达到统计学显著差异，方更新权重并归档数据。

本申请涉及一种病理标本标注数据绑定与跨终端同步方法，包括：在Canvas画布上加载病理标本大体图像及材块信息列表，提供图形绘制工具供用户交互式创建标注元素，为每个绘制的图形元素生成唯一元素标识，提供界面操作使用户将指定图形元素与材块列表中的具体材块ID建立绑定关系，将图形元素的类型、样式、归一化比例坐标及所绑定的材块ID以结构化数据格式存储至服务器，当用户在前端与画布图形交互时，根据存储的绑定关系实时高亮或提示材块列表中对应的材块项，当用户操作材块列表中选择特定材块时，根据绑定关系在画布上高亮或动态闪烁对应的图形标注元素，通过双向绑定与联动机制，实现病理标注数据与材块信息的跨终端同步与可视化互动。