辽宁中医药大学附属医院

本发明提供一种脓毒症风险动态预警方法。该方法包括：获取脓毒症患者的多源检验数据，并设置搭建好的Sepsis‑LabPulseNet模型的训练目标和训练标签，再基于多源检验数据、训练目标和训练标签对Sepsis‑LabPulseNet模型进行训练，以供后续基于训练好的Sepsis‑LabPulseNet模型自动输出目标脓毒症患者是否发生脓毒症相关事件的风险概率。本发明能够同时感知检验指标动态变化、临床锚点、个体化基线、缺失时效性和器官超图级联关系，并输出脓毒症风险概率、风险等级以及可供检验人员审核的风险证据链。