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本发明提供一种面向文献检索的重排方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括：获取查询语句与候选文档之间构成查询‑文档对，并获取每一个文档的篇章结构信息和技术领域标签；对每个查询‑文档对进行逐点二分类预筛选，根据篇章结构信息和技术领域标签获得初步相关性判定结果；根据初步相关性判定结果构建三层上下文提示，生成排序分值作为软标签；将排序分值按预设阈值转换为二分类标签；利用软标签和二分类标签对学生模型进行两阶段训练，将训练后的模型作为学生重排模型。本发明通过TPCR级联机制与两阶段对比‑蒸馏训练，实现了排序稳定性与推理准确率的兼顾，提升科技文献检索场景下的排序性能。