成都农业科技职业学院

本发明公开了一种基于对比学习的农作物识别方法及系统，通过采用注意力机制网络结构，构建特征提取模块，强化农作物全局的特征信息，然后采用多模态CLIP进行图像编码，构建对比特征，利用对比学习，学习同一物种不同状态下的特征差异以及相似物种的特征差异，最后采用相似对比交叉熵损失进行模型训练。本发明通过注意力机制，强化全局特征信息，同时利用对比学习，学习同一物种不同状态下的特征差异以及相似物种的特征差异，能够有效避免由于病害，光照等因素干扰，导致同一物种特征存在差异的问题，从而提升对于农作物识别的准确度，在实际应用中更具有鲁棒性。