山东达创网络科技股份有限公司

本发明属于大模型智能体应用技术领域，尤其涉及一种基于大模型的业务流程意图识别方法。本方法构建带条件标签的业务流程本体图，建立业务流程语义向量库；通过大语言模型解析用户需求得到意图三元组，补充业务必需的隐式条件要素；对各要素分别语义编码，加权融合得到节点综合匹配度；以最优匹配节点开展图遍历推理，支持交互路径消歧与多意图拆分、路径合并，生成业务流程执行路径。计算路径摘要语义一致性得分，识别偏差样本存入反馈样本库；样本达到阈值后，采用层级负样本与自适应知识保留正则对语义编码模型增量微调，更新向量库。本发明克服传统方案语义解析能力不足的缺陷，提升复杂场景下业务意图识别和流程推理的准确度。