岳麓山工业创新中心

本发明公开一种基于图文语义冲突的视觉语言模型指纹嵌入及验证方法。将训练图像原始文本中的真实对象类别替换为不一致的声明对象类别，并插入所有者控制的文本触发标记，构造正指纹样本；同时构造冲突负样本、触发标记负样本和干净样本，通过监督微调使模型仅在文本触发标记与图文语义冲突共同成立时输出包含所有权验证标记的响应。所述响应可由正常语义响应附加短所有权验证标记形成。验证时，利用与正指纹样本不重合的验证图像构造集合外语义冲突验证查询，根据待验证模型的水印匹配率及干净模型的基线匹配率生成所有权验证结果。本发明降低对固定触发集的依赖，并提高集合外验证和触发集泄漏条件下的保持性。

本发明公开了一种超声激活型ATP响应的长余辉纳米探针及其制备方法和应用及其应用，以长余辉纳米颗粒作为核心，以金属纳米颗粒作为卫星猝灭单元，所述长余辉纳米颗粒表面通过酰胺偶联反应与氨基修饰的DNA连接，得到长余辉纳米颗粒‑DNA；所述金属纳米颗粒表面修饰磷酸化的叠氮聚乙二醇，然后与炔基修饰的DNA发生点击化学反应，得到金属纳米颗粒‑DNA；所述长余辉纳米颗粒‑DNA与金属纳米颗粒‑DNA，通过DNA杂交组装形成ATP响应的长余辉纳米探针；所述ATP响应的长余辉纳米探针进一步通过核酸片段DNA与DNA1进行碱基互补配对，形成所述超声激活型ATP响应的长余辉纳米探针；所述DNA包含ATP适配体序列，DNA用于封闭ATP适配体识别位点；在超声作用下，DNA脱离，使ATP适配体暴露并与ATP特异性结合，诱导核酸构象变化及金属纳米颗粒脱离，从而解除对长余辉纳米颗粒的猝灭作用，实现余辉信号增强输出。

本发明公开了一种状态感知的多实体时序关系预测方法及系统，属于人工智能、多变量时序处理、稀疏条件计算和关系表示学习领域。该方法获取多实体历史时序构建多实体时序面板，共享时间编码器提取各实体时间表示，窗口级路由器据窗口状态稀疏选择不同容量分支并加权融合，语义关系塔与先验关系塔分别建模动态关系和固定先验并融合输出，训练阶段遮蔽部分位置并由骨干网络重构，预训练后移除重构头并联合点值与排序误差训练预测头。本发明能够在复用跨实体时间知识的同时按窗口状态分配容量，并在保留历史关系证据的同时补充超出固定关系集合的交互，提高预测适应性、关系完整性和训练推理效率。