№ CN121353935A発明
有効基于注意力增强的混合网络遥感图像变化检测方法
本发明公开了基于注意力增强的混合网络遥感图像变化检测方法,涉及图像变化检测技术领域,包括以下步骤:获取目标对象在不同时刻的遥感图像一和遥感图像二;将所述遥感图像一和所述遥感图像二输入预构建的图像变化检测网络;在预构建的图像变化检测网络内,通过共享参数的神经网络对所述遥感图像一和所述遥感图像二分别进行特征提取,生成多尺度特征图集合一和多尺度特征图集合二。本方案通过相邻尺度特征图的交互式卷积与拼接,使得每个尺度的特征图能够同时包含局部细节和全局上下文信息,能够增强多尺度特征之间的语义关联性,减少因空间错位或配准误差引起的伪变化干扰。
❖广西壮族自治区地理信息测绘院; 桂林理工大学; 桂林壹斗米信息科技有限公司姚茂华; 李景文; 韦小儒; 黄铭; 赵梦珂; 杨振鑫; 黄婷; 王博; 邵渝森; 龙佳佳§ 2/10 請求項G06V 20/13 (2022.01), G06V 10/44 (2022.01), G06V 10/82 (2022.01) +59