№ CN122947772A発明
不明一种基于评测大模型的AI同声传译质量评测方法
本发明提出一种基于评测大模型的AI同声传译质量评测方法,针对现有AI同声传译质量评测方法存在的量化打分精度低、可解释性差、场景适配性不足。其核心思想是:以单一大语言模型为评测核心,采用端到端架构统一建模同传评测的输入处理、质量分析与评分生成全流程;通过创新的Token As Score打分机制,将0‑100整数评分映射到LLM的token空间,利用分析驱动策略先输出多维度可解释分析文本再输出精准评分;通过两阶段训练策略实现通用评测能力与垂直领域适配的有机统一。
❖北京第二外国语学院陈胜Oct 20, 2026§ 2/6 請求項G06F 40/51 (2020.01), G06F 11/3668 (2025.01), G06N 3/045 (2023.01) +2