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本发明公开了一种融合车间实时扰动自适应APS‑MES闭环重调度方法及系统，该方法通过MES实时采集扰动事件，基于含动态自适应权重调整机制的多维度扰动评估模型计算扰动影响综合得分，判定I级微小、II级一般或III级重大扰动；根据扰动等级分别触发局部微调、区域重调度或全局重排的分层响应机制；调用基于Transformer架构与PPO强化学习算法、内置多目标奖励函数的AI调度模型进行重优化；将重排方案同步回写MES工单系统，并基于实际执行效果通过优先经验回放与A/B测试安全热切换实现在线持续迭代；本发明实现了扰动快速自适应闭环重调度与模型的持续进化。