吉林建筑科技学院

本发明提供一种套筒式液体阻尼高楼应急逃生缓降器的结构和使用方法。该缓降器由对称同轴的两套筒装置组成，两套筒装置的外筒连在一起，内筒固定不动，内筒中设有转轴、阻尼液体和活塞等，转轴一端与外筒连接，活塞与转轴呈螺扣连接。两外筒上设有呈反向缠绕的绳索，乘人装置甲牵拉绳索带动外筒及转轴转动时，转轴带动内筒活塞在阻尼液体作用下缓慢移动，进而约束转轴及外筒缓慢转动，实现装置甲缓慢下降。装置甲落地后，在高层待逃生人员将缓降器另一端绳索与乘人装置乙连接，同样装置乙可带动外筒及转轴缓慢转动，实现装置乙缓慢落地，同时装置甲被回收至原位。上述过程循环实现乘人装置甲、乙交替上下运行，完成将高层楼逃生人员安全送到地面。

本申请提供了一种用于湿地动态监测的多源遥感影像分析系统及方法，通过根据多源时序影像集确定湿地植被与水分季节的时序物候特征，从多光谱影像中提取空间纹理与几何特征；对时序物候特征与空间纹理和几何特征进行双路径变化检测，得到演变模式和异质结构，通过演变模式和异质结构确定变化强度图；根据转换规则库提取变化强度图的多个变化图斑，对所有变化图斑进行判定过滤与重分类，得到湿地空间分布和多个类型的转化事件；对所有转化事件和所述湿地空间分布进行时空整合，生成湿地退化的热点区域。采用本申请的方案，可剥离多源遥感数据中复杂的光谱特征，并准确区分真实的地类转换，从而实现对湿地关键变化的高精度识别与定位。

一种面向边缘设备的三维目标检测神经网络加速方法。通过正交字典卷积的算法级创新与FPGA访存映射的硬件级重构，解决边缘端三维点云目标检测在延迟、功耗与精度之间的矛盾。步骤如下：基于正交字典卷积优化范式构建面向路面场景的微型神经网络模型，生成三维点云特征提取框架；对训练完成的微型神经网络进行量化编译，并在FPGA上进行异构并行计算的硬件模块调度；执行路面场景专用张量布局变换，通过底层转换电路实现访存重构，生成无冲突的数据传输流；基于路面环境先验参数，执行多模态数据的动态融合特征提取；在边缘端完成端到端低延迟前向推理，采用上下文平滑算法输出最终三维边界框与目标类别。